https://wiki-data.rcsi.science/api.php?action=feedcontributions&feedformat=atom&user=Admin 2026-06-08T00:55:27Z Вклад MediaWiki 1.36.1 https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1502 2024-08-09T08:53:35Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. '''Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к [[Продвинутый режим доступа|Продвинутому режиму доступа]] (для подготовки научной работы)'''. Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [http://helpdesk@rfbr.ru helpdesk@rfbr.ru]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%82%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8F&diff=1501 2024-07-18T10:51:08Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Подтверждение профиля исследователя необходимо для того, чтобы получить доступ к данным [[Режимы доступа|продвинутого режима]]. '''Эти данные ограничены к выгрузке по просьбе их владельцев, т.е. их нельзя скачать в первичном виде на свой компьютер'''. Они предоставляются через виртуальное рабочее место (удаленный компьютер) с возможностью выгрузки результатов анализа.<br /> <br /> <br /> Без подтверждения профиля исследователя вы можете скачать все наборы данных открытого режима, анализировать их и использовать в своих целях.<br /> Наборы данных открытого режима доступа опубликованы у нас в [https://data.rcsi.science/data-catalog/ каталоге].<br /> <br /> <br /> По причине ограничений на данные продвинутого режима доступа мы просим у наших пользователей, которые запрашивают подтверждение профиля, уточнить цель использования платформы ИНИД, указать сведения об организации (это должна быть научно-исследовательская организация), в которой они учатся/работают, зарегистрироваться с почты с доменом организации либо прислать нам ссылки на свои научные работы или написать свой индекс Хирша/Google Scholar.<br /> <br /> == Как подтвердить профиль на ИНИД ==<br /> [[file:img1645246025513.png|right|200px]]<br /> <br /> После регистрации, если вам нужны данные из продвинутого режима доступа, вам необходимо подтвердить профиль. Для этого в правом верхнем углу нажимаете на значок и далее мой профиль.<br /> <br /> Ваш профиль будет выглядеть как карточка, в которой сразу будут указаны данные, что вы ввели при регистрации. После того, как вы заполните все данные, вам надо ознакомиться с пользовательским соглашением и после ознакомления напротив поставить галочку. Теперь вы можете отправить свой профиль на подтверждение, нажав на '''отправить на подтверждение'''. <br /> <br /> ''Для того, чтобы присвоить вам статус исследователя, вы должны подтвердить ваш статус:''<br /> <br /> &lt;div&gt;- учебу/работу в научно-исследовательской организации;&lt;/div&gt;<br /> &lt;div&gt;- указать ссылки на ваши научные работы;&lt;/div&gt;<br /> &lt;div&gt;- указать индекс цитируемости (при наличии);&lt;/div&gt;<br /> &lt;div&gt;- зарегистрироваться с почты с доменом организации (при наличии).&lt;/div&gt;<br /> <br /> Если вы хотите поменять почту, то смотрите инструкцию ниже.<br /> [[file:img1645230192028.png|center|800px]]<br /> <br /> <br /> == Как поменять почту ==<br /> [[file:img1645249391041.png|right|600px]]<br /> Если вы зарегистрировались с личной почты, но вы хотите подтвердить свой профиль, вы можете поменять почту до момента отправки профиля на подтверждение.<br /> Для этого в профиле, в разделе данные авторизации, нажмите на значок карандаша. После изменения почты, нажмите на сохранить.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%82%D0%B2%D0%B5%D1%80%D0%B6%D0%B4%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%84%D0%B8%D0%BB%D1%8F&diff=1500 2024-07-18T10:50:19Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Подтверждение профиля исследователя необходимо для того, чтобы получить доступ к данным [[Режимы доступа|продвинутого режима]]. '''Эти данные ограничены к выгрузке по просьбе их владельцев, т.е. их нельзя скачать в первичном виде на свой компьютер'''. Они предоставляются через виртуальное рабочее место (удаленный компьютер) с возможностью выгрузки результатов анализа.<br /> <br /> <br /> Без подтверждения профиля исследователя вы можете скачать все наборы данных открытого режима, анализировать их и использовать в своих целях.<br /> Наборы данных открытого режима доступа опубликованы у нас в [https://data.rcsi.science/data-catalog/ каталоге].<br /> <br /> <br /> По причине ограничений на данные продвинутого режима доступа мы просим у наших пользователей, которые запрашивают подтверждение профиля, уточнить цель использования платформы ИНИД, указать сведения об организации (это должна быть научно-исследовательская организация), в которой они учатся/работают, зарегистрироваться с почты с доменом организации либо прислать нам ссылки на свои научные работы или написать свой индекс Хирша/Google Scholar.<br /> <br /> == Как подтвердить профиль на ИНИД ==<br /> [[file:img1645246025513.png|right|200px]]<br /> <br /> После регистрации, если вам нужны данные из продвинутого режима доступа, вам необходимо подтвердить профиль. Для этого в правом верхнем углу нажимаете на значок и далее мой профиль.<br /> <br /> Ваш профиль будет выглядеть как карточка, в которой сразу будут указаны данные, что вы ввели при регистрации. После того, как вы заполните все данные, вам надо ознакомиться с пользовательским соглашением и после ознакомления напротив поставить галочку. Теперь вы можете отправить свой профиль на подтверждение, нажав на '''отправить на подтверждение'''. <br /> <br /> ''Для того, чтобы присвоить вам статус исследователя, вы должны подтвердить ваш статус:''<br /> <br /> &lt;div&gt;- учебу/работу в научно-исследовательской организации;&lt;/div&gt;<br /> &lt;div&gt;- указать ссылки на ваши научные работы;&lt;/div&gt;<br /> &lt;div&gt;- указать индекс цитируемости (при наличии);&lt;/div&gt;<br /> &lt;div&gt;- зарегистрироваться с почты с доменом организации (при наличии).&lt;/div&gt;<br /> <br /> Если вы хотите поменять почту, то смотрите инструкцию ниже.<br /> [[file:img1645230192028.png|center|800px]]<br /> <br /> <br /> == Как поменять почту ==<br /> [[file:img1645249391041.png|right|600px]]<br /> Если вы зарегистрировались с личной почты, но вы хотите подтвердить свой профиль, вы можете поменять почту до момента отправки профиля на подтверждение.<br /> Для этого в профиле, в разделе данные авторизации, нажмите на значок карандаша. После изменения почты, нажмите на сохранить.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D0%BA_%D0%92%D0%A0%D0%9C_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_Windows&diff=1499 2024-07-18T10:48:32Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Начните вводить в поле поиска фразу «подключение к удаленному рабочему столу» для того, чтобы запустить утилиту для подключения<br /> <br /> Это можно сделать:<br /> * в панели задач, если установлена Windows 10<br /> * на начальном экране, если установлены Windows 8 или 8.1;<br /> * в меню пуск, если установлена Windows 7.<br /> &lt;pre&gt;В качестве альтернативного варианта нажмите клавиши Win+R, введите «mstsc» и нажмите Enter. В окне «Подключение к удаленному рабочему столу» в графе «Компьютер» введите имя удаленного компьютера, после чего нажмите кнопку «подключить» внизу окна.<br /> &lt;/pre&gt;<br /> <br /> В окне «Подключение к удаленному рабочему столу» в графе «Компьютер» введите имя удаленного компьютера, после чего нажмите кнопку «подключить» внизу окна.<br /> <br /> [[file:img1644012508809.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> У Вас может появиться предупреждающее окно «Не удается проверить подлинность удаленного компьютера». Такое бывает. Пожалуйста, нажмите кнопку «Да» в этом окне.<br /> <br /> [[file:img1644027058212.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> В открывшемся окне в графе «username» введите логин подключения к ВРМ, в графе «password» – пароль подключения к ВРМ, после чего нажмите «Ок».<br /> <br /> &lt;pre&gt;Логин и пароль для подключения к ВРМ были направлены вам на почту, а также вы можете посмотреть их в личном кабинете на сайте data.rcsi.science.&lt;/pre&gt;[[file:img1644059191071.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> '''Поздравляем, Вы подключились к ВРМ!'''<br /> <br /> &lt;pre&gt;По желанию Вы можете также настроить параметры изображения, сохранения конфигурации подключения, передачи звука — для этого нажмите «Показать параметры» в окне подключения.&lt;/pre&gt;<br /> <br /> Сохранение конфигураций<br /> <br /> [[Category: Виртуальные рабочие места|Инструкция по подключению к ВРМ для пользователей Windows]]</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%9D%D0%98%D0%94_Wiki&diff=1498 2024-07-18T10:13:49Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Файл:Лого Вики.png|мини]]<br /> Добро пожаловать на вики-страницу Инфраструктуры научно-исследовательских данных — новый регулярно пополняемый проект, который поможет исследователям узнать больше о работе с данными.<br /> <br /> Мы предоставляем подробную информацию о наборах данных каталога ИНИД. Например, описание атрибутов датасетов, источников данных, выявленных ограничений и прочее. Описания датасетов можно дополнительно скачать в формате PDF.<br /> <br /> == Структура ИНИД Wiki ==<br /> <br /> Статьи проекта разбиты по нескольким основным разделам:<br /> <br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Описания_датасетов Описания датасетов] - в этом разделе можно найти подробные описания наборов данных каталога ИНИД.<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Дизайны_исследований Дизайны исследований] - здесь вы можете получить практические советы по применению датасетов в своих исследованиях<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0 Виртуальные рабочие места] - в этом разделе подробно описана информация про виртуальные рабочие места<br /> <br /> == Об ИНИД ==<br /> <br /> [[Файл:Image 1.png|мини]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Инфраструктура научно-исследовательских данных&lt;/span&gt; — это платформа доступа к данным для научных исследований.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Миссия ИНИД&lt;/span&gt; —способствовать цифровой трансформации науки и совершенствовать взаимодействие между учёными, бизнесом и органами государственной власти — ради прогресса в принятии доказательных управленческих решений и развития науки.<br /> <br /> Благодаря платформе ИНИД исследователи могут получать доступ к данным, а владельцы данных ставить прикладные задачи и предоставлять для их решения наборы данных.<br /> <br /> Подробнее о том, как работает ИНИД, вы можете прочитать на [https://data.rcsi.science/about/ сайте проекта]<br /> <br /> А в [https://data.rcsi.science/data-catalog/ каталоге ИНИД] вы можете найти подходящие для ваших целей наборы данных.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%9D%D0%98%D0%94_Wiki&diff=1497 2024-07-18T10:10:58Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Файл:Лого Вики.png|мини]]<br /> Добро пожаловать на вики-страницу Инфраструктуры научно-исследовательских данных — новый регулярно пополняемый проект, который поможет исследователям узнать больше о работе с данными.<br /> <br /> Мы предоставляем подробную информацию о наборах данных каталога ИНИД. Например, описание атрибутов датасетов, источников данных, выявленных ограничений и прочее. Описания датасетов можно дополнительно скачать в формате PDF.<br /> <br /> == Структура ИНИД Wiki ==<br /> <br /> Статьи проекта разбиты по нескольким основным разделам:<br /> <br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Описания_датасетов Описания датасетов] - в этом разделе можно найти подробные описания наборов данных каталога ИНИД.<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Дизайны_исследований Дизайны исследований] - здесь вы можете получить практические советы по применению датасетов в своих исследованиях<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория: Виртуальные рабочие места] - в этом разделе подробно описана информация про виртуальные рабочие места<br /> <br /> == Об ИНИД ==<br /> <br /> [[Файл:Image 1.png|мини]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Инфраструктура научно-исследовательских данных&lt;/span&gt; — это платформа доступа к данным для научных исследований.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Миссия ИНИД&lt;/span&gt; —способствовать цифровой трансформации науки и совершенствовать взаимодействие между учёными, бизнесом и органами государственной власти — ради прогресса в принятии доказательных управленческих решений и развития науки.<br /> <br /> Благодаря платформе ИНИД исследователи могут получать доступ к данным, а владельцы данных ставить прикладные задачи и предоставлять для их решения наборы данных.<br /> <br /> Подробнее о том, как работает ИНИД, вы можете прочитать на [https://data.rcsi.science/about/ сайте проекта]<br /> <br /> А в [https://data.rcsi.science/data-catalog/ каталоге ИНИД] вы можете найти подходящие для ваших целей наборы данных.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=MediaWiki:Sidebar&diff=1496 2023-11-11T19:44:58Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div><br /> * navigation<br /> ** mainpage|Главная<br /> ** https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:База_знаний | База знаний<br /> ** https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Описания_датасетов| Описания датасетов<br /> ** https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Дизайны_исследований| Дизайны исследований<br /> <br /> * SEARCH<br /> * ИНИД<br /> ** https://data.rcsi.science/data-catalog/|Каталог датасетов<br /> ** https://data.rcsi.science/publications/news/|Новости<br /> ** https://data.rcsi.science/publications/events/?event_date=&amp;event_type=&amp;event_format=&amp;nearest_events=&amp;offset=0&amp;limit=6|Мероприятия<br /> ** https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Лицензия_обезличенных_датасетов_с_возможностью_скачивания | Лицензия обезличенных датасетов с возможностью скачивания<br /> * LANGUAGES</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%9D%D0%98%D0%94_Wiki&diff=1495 2023-11-04T10:17:18Z

<p>Admin: /* Об ИНИД */</p> <hr /> <div>[[Файл:Лого Вики.png|мини]]<br /> Добро пожаловать на вики-страницу Инфраструктуры научно-исследовательских данных — новый регулярно пополняемый проект, который поможет исследователям узнать больше о работе с данными.<br /> <br /> Мы предоставляем подробную информацию о наборах данных каталога ИНИД. Например, описание атрибутов датасетов, источников данных, выявленных ограничений и прочее. Описания датасетов можно дополнительно скачать в формате PDF.<br /> <br /> == Структура ИНИД Wiki ==<br /> <br /> Статьи проекта разбиты по нескольким основным разделам:<br /> <br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Описания_датасетов Описания датасетов] - этом разделе можно найти подробные описания наборов данных каталога ИНИД.<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Дизайны_исследований Дизайны исследований] - здесь вы можете получить практические советы по применению датасетов в своих исследованиях<br /> <br /> == Об ИНИД ==<br /> <br /> [[Файл:Image 1.png|мини]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Инфраструктура научно-исследовательских данных&lt;/span&gt; — это платформа доступа к данным для научных исследований.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Миссия ИНИД&lt;/span&gt; —способствовать цифровой трансформации науки и совершенствовать взаимодействие между учёными, бизнесом и органами государственной власти — ради прогресса в принятии доказательных управленческих решений и развития науки.<br /> <br /> Благодаря платформе ИНИД исследователи могут получать доступ к данным, а владельцы данных ставить прикладные задачи и предоставлять для их решения наборы данных.<br /> <br /> Подробнее о том, как работает ИНИД, вы можете прочитать на [https://data.rcsi.science/about/ сайте проекта]<br /> <br /> А в [https://data.rcsi.science/data-catalog/ каталоге ИНИД] вы можете найти подходящие для ваших целей наборы данных.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%9D%D0%98%D0%94_Wiki&diff=1494 2023-11-04T10:16:35Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Файл:Лого Вики.png|мини]]<br /> Добро пожаловать на вики-страницу Инфраструктуры научно-исследовательских данных — новый регулярно пополняемый проект, который поможет исследователям узнать больше о работе с данными.<br /> <br /> Мы предоставляем подробную информацию о наборах данных каталога ИНИД. Например, описание атрибутов датасетов, источников данных, выявленных ограничений и прочее. Описания датасетов можно дополнительно скачать в формате PDF.<br /> <br /> == Структура ИНИД Wiki ==<br /> <br /> Статьи проекта разбиты по нескольким основным разделам:<br /> <br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Описания_датасетов Описания датасетов] - этом разделе можно найти подробные описания наборов данных каталога ИНИД.<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Дизайны_исследований Дизайны исследований] - здесь вы можете получить практические советы по применению датасетов в своих исследованиях<br /> <br /> == Об ИНИД ==<br /> <br /> [[Файл:Image 1.png|мини]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Инфраструктура научно-исследовательских данных&lt;/span&gt; — это платформа доступа к данным для научных исследований.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Миссия ИНИД&lt;/span&gt; —способствовать цифровой трансформации науки и совершенствовать взаимодействие между учёными, бизнесом и органами государственной власти — ради прогресса в принятии доказательных управленческих решений.<br /> <br /> Благодаря платформе ИНИД исследователи могут получать доступ к данным, а владельцы данных ставить прикладные задачи и предоставлять для их решения наборы данных.<br /> <br /> Подробнее о том, как работает ИНИД, вы можете прочитать на [https://data.rcsi.science/about/ сайте проекта]<br /> <br /> А в [https://data.rcsi.science/data-catalog/ каталоге ИНИД] вы можете найти подходящие для ваших целей наборы данных.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=MediaWiki:Common.css&diff=1492 2023-02-20T12:27:13Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>/* Размещённый здесь CSS будет применяться ко всем темам оформления */<br /> .infobox {<br /> border: 1px solid #a2a9b1;<br /> border-spacing: 3px;<br /> background-color: #f8f9fa;<br /> color: black;<br /> /* @noflip */<br /> margin: 0.5em 0 0.5em 1em;<br /> padding: 0.2em;<br /> /* @noflip */<br /> float: right;<br /> /* @noflip */<br /> clear: right;<br /> font-size: 88%;<br /> line-height: 1.5em;<br /> width: 22em;<br /> }<br /> <br /> .infobox-header,<br /> .infobox-label,<br /> .infobox-above,<br /> .infobox-full-data,<br /> .infobox-data,<br /> .infobox-below,<br /> .infobox-subheader,<br /> .infobox-image,<br /> .infobox-navbar,<br /> /* Remove element selector when every .infobox thing is using the standard module/templates */<br /> .infobox th,<br /> .infobox td {<br /> vertical-align: top;<br /> }<br /> <br /> .infobox-label,<br /> .infobox-data,<br /> /* Remove element selector when every .infobox thing is using the standard module/templates */<br /> .infobox th,<br /> .infobox td {<br /> /* @noflip */<br /> text-align: left;<br /> }<br /> <br /> /* Remove .infobox when element selectors above are removed */<br /> .infobox .infobox-above,<br /> .infobox .infobox-title,<br /> /* Remove element selector when every .infobox thing is using the standard module/templates */<br /> .infobox caption {<br /> font-size: 125%;<br /> font-weight: bold;<br /> text-align: center;<br /> }<br /> <br /> .infobox-title,<br /> /* Remove element selector when every .infobox thing is using the standard module/templates */<br /> .infobox caption {<br /> padding: 0.2em;<br /> }<br /> <br /> /* Remove .infobox when element selectors above are removed */<br /> .infobox .infobox-header,<br /> .infobox .infobox-subheader,<br /> .infobox .infobox-image,<br /> .infobox .infobox-full-data,<br /> .infobox .infobox-below {<br /> text-align: center;<br /> }<br /> <br /> /* Remove .infobox when element selectors above are removed */<br /> .infobox .infobox-navbar {<br /> /* @noflip */<br /> text-align: right;<br /> }<br /> <br /> /* Style for horizontal lists (separator following item).<br /> @source mediawiki.org/wiki/Snippets/Horizontal_lists<br /> @revision 8 (2016-05-21)<br /> @author [[User:Edokter]]<br /> */<br /> .hlist dl,<br /> .hlist ol,<br /> .hlist ul {<br /> margin: 0;<br /> padding: 0;<br /> }<br /> <br /> /* Display list items inline */<br /> .hlist dd,<br /> .hlist dt,<br /> .hlist li {<br /> margin: 0; /* don't trust the note that says margin doesn't work with inline<br /> * removing margin: 0 makes dds have margins again */<br /> display: inline;<br /> }<br /> <br /> /* Display nested lists inline */<br /> .hlist.inline,<br /> .hlist.inline dl,<br /> .hlist.inline ol,<br /> .hlist.inline ul,<br /> .hlist dl dl,<br /> .hlist dl ol,<br /> .hlist dl ul,<br /> .hlist ol dl,<br /> .hlist ol ol,<br /> .hlist ol ul,<br /> .hlist ul dl,<br /> .hlist ul ol,<br /> .hlist ul ul {<br /> display: inline;<br /> }<br /> <br /> /* Hide empty list items */<br /> .hlist .mw-empty-li {<br /> display: none;<br /> }<br /> <br /> /* Generate interpuncts */<br /> .hlist dt:after {<br /> content: &quot;: &quot;;<br /> }<br /> <br /> /**<br /> * Note hlist style usage differs in Minerva and is defined in core as well!<br /> * Please check Minerva desktop (and Minerva.css) when changing<br /> * See https://phabricator.wikimedia.org/T213239<br /> */<br /> .hlist dd:after,<br /> .hlist li:after {<br /> content: &quot; · &quot;;<br /> font-weight: bold;<br /> }<br /> <br /> .hlist dd:last-child:after,<br /> .hlist dt:last-child:after,<br /> .hlist li:last-child:after {<br /> content: none;<br /> }<br /> <br /> /* Add parentheses around nested lists */<br /> .hlist dd dd:first-child:before,<br /> .hlist dd dt:first-child:before,<br /> .hlist dd li:first-child:before,<br /> .hlist dt dd:first-child:before,<br /> .hlist dt dt:first-child:before,<br /> .hlist dt li:first-child:before,<br /> .hlist li dd:first-child:before,<br /> .hlist li dt:first-child:before,<br /> .hlist li li:first-child:before {<br /> content: &quot; (&quot;;<br /> font-weight: normal;<br /> }<br /> <br /> .hlist dd dd:last-child:after,<br /> .hlist dd dt:last-child:after,<br /> .hlist dd li:last-child:after,<br /> .hlist dt dd:last-child:after,<br /> .hlist dt dt:last-child:after,<br /> .hlist dt li:last-child:after,<br /> .hlist li dd:last-child:after,<br /> .hlist li dt:last-child:after,<br /> .hlist li li:last-child:after {<br /> content: &quot;)&quot;;<br /> font-weight: normal;<br /> }<br /> <br /> /* Put ordinals in front of ordered list items */<br /> .hlist ol {<br /> counter-reset: listitem;<br /> }<br /> <br /> .hlist ol &gt; li {<br /> counter-increment: listitem;<br /> }<br /> <br /> .hlist ol &gt; li:before {<br /> content: &quot; &quot; counter(listitem) &quot;\a0&quot;;<br /> }<br /> #site-tools{<br /> display:none;<br /> }<br /> .hlist dd ol &gt; li:first-child:before,<br /> .hlist dt ol &gt; li:first-child:before,<br /> .hlist li ol &gt; li:first-child:before {<br /> content: &quot; (&quot; counter(listitem) &quot;\a0&quot;;<br /> }</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%9D%D0%98%D0%94_Wiki&diff=1491 2023-01-24T11:35:56Z

<p>Admin: /* Об ИНИД */</p> <hr /> <div>[[Файл:Лого Вики.png|мини]]<br /> Добро пожаловать на вики-страницу Инфраструктуры научно-исследовательских данных — новый регулярно пополняемый проект, который поможет исследователям узнать больше о работе с данными.<br /> <br /> Мы предоставляем подробную информацию о наборах данных каталога ИНИД. Например, описание атрибутов датасетов, источников данных, выявленных ограничений и прочее. Описания датасетов можно дополнительно скачать в формате PDF.<br /> <br /> Кроме того, ИНИД Wiki будет пополняться справочной информацией по различным направлениям. Здесь вы найдёте статьи с объяснением профессиональных терминов из специфических областей или описания структуры и деятельности российских государственных органов.<br /> <br /> == Структура ИНИД Wiki ==<br /> <br /> Статьи проекта разбиты по нескольким основным разделам:<br /> <br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Описания_датасетов Описания датасетов] - этом разделе можно найти подробные описания наборов данных каталога ИНИД.<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Дизайны_исследований Дизайны исследований] - здесь вы можете получить практические советы по применению датасетов в своих исследованиях<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Виртуальные_рабочие_места Виртуальные рабочие места] - в этом разделе можно ознакомится с документацией к виртуальным рабочим местам(ВРМ).<br /> * [[Режимы доступа|Режимы доступа к наборам]] - в этом разделе можно ознакомится с описанием режимов доступа к наборам данных&lt;br&gt;<br /> <br /> == Об ИНИД ==<br /> <br /> [[Файл:Image 1.png|мини]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Инфраструктура научно-исследовательских данных&lt;/span&gt; — это платформа доступа к данным для научных исследований.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Миссия ИНИД&lt;/span&gt; —способствовать цифровой трансформации науки и совершенствовать взаимодействие между учёными, бизнесом и органами государственной власти — ради прогресса в принятии доказательных управленческих решений.<br /> <br /> Благодаря платформе ИНИД исследователи могут получать доступ к данным, а владельцы данных ставить прикладные задачи и предоставлять для их решения наборы данных.<br /> <br /> Подробнее о том, как работает ИНИД, вы можете прочитать на [https://data.rcsi.science/about/ сайте проекта]<br /> <br /> А в [https://data.rcsi.science/data-catalog/ каталоге ИНИД] вы можете найти подходящие для ваших целей наборы данных.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%9D%D0%98%D0%94_Wiki&diff=1490 2023-01-24T11:35:18Z

<p>Admin: /* Об ИНИД */</p> <hr /> <div>[[Файл:Лого Вики.png|мини]]<br /> Добро пожаловать на вики-страницу Инфраструктуры научно-исследовательских данных — новый регулярно пополняемый проект, который поможет исследователям узнать больше о работе с данными.<br /> <br /> Мы предоставляем подробную информацию о наборах данных каталога ИНИД. Например, описание атрибутов датасетов, источников данных, выявленных ограничений и прочее. Описания датасетов можно дополнительно скачать в формате PDF.<br /> <br /> Кроме того, ИНИД Wiki будет пополняться справочной информацией по различным направлениям. Здесь вы найдёте статьи с объяснением профессиональных терминов из специфических областей или описания структуры и деятельности российских государственных органов.<br /> <br /> == Структура ИНИД Wiki ==<br /> <br /> Статьи проекта разбиты по нескольким основным разделам:<br /> <br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Описания_датасетов Описания датасетов] - этом разделе можно найти подробные описания наборов данных каталога ИНИД.<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Дизайны_исследований Дизайны исследований] - здесь вы можете получить практические советы по применению датасетов в своих исследованиях<br /> * [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Категория:Виртуальные_рабочие_места Виртуальные рабочие места] - в этом разделе можно ознакомится с документацией к виртуальным рабочим местам(ВРМ).<br /> * [[Режимы доступа|Режимы доступа к наборам]] - в этом разделе можно ознакомится с описанием режимов доступа к наборам данных&lt;br&gt;<br /> <br /> == Об ИНИД ==<br /> <br /> [[Файл:Image 1.png|мини]]<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Инфраструктура научно-исследовательских данных&lt;/span&gt; — это платформа доступа к данным для научных исследований.<br /> <br /> &lt;span style=&quot;font-family:TT Norms Medium&quot;&gt;Миссия ИНИД&lt;/span&gt; —способствовать цифровой трансформации науки и совершенствовать взаимодействие между учёными, бизнесом и органами государственной власти — ради прогресса в принятии доказательных управленческих решений.<br /> <br /> Благодаря платформе ИНИД исследователи могут получать доступ к данным, а представители органов государственной власти ставить прикладные задачи и предоставлять для их решения наборы данных.<br /> <br /> Подробнее о том, как работает ИНИД, вы можете прочитать на [https://data.rcsi.science/about/ сайте проекта]<br /> <br /> А в [https://data.rcsi.science/data-catalog/ каталоге ИНИД] вы можете найти подходящие для ваших целей наборы данных.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1489 2022-11-23T07:19:49Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. '''Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к [[Продвинутый режим доступа|Продвинутому режиму доступа]] (для подготовки научной работы)'''. Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1488 2022-11-23T07:19:09Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. '''Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к Продвинутому режиму доступа (для подготовки научной работы)'''. Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1487 2022-11-23T07:18:56Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. '''Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к [Продвинутый режим доступа| Продвинутому режиму доступа] (для подготовки научной работы)'''. Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1486 2022-11-23T07:17:41Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. '''Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к [https://wiki-data.rcsi.science/index.php/Режимы_доступа/ Продвинутому режиму доступа] (для подготовки научной работы)'''. Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1485 2022-11-23T07:15:03Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. '''Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к продвинутому режиму доступа (для подготовки научной работы)'''. Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1484 2022-07-01T07:42:06Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>__FORCETOC__<br /> == Средние цены ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных «[https://data.rcsi.science/data-catalog/datasets/204/ Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен]» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:8.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:9.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:10.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:11.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:12.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:13.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.&lt;/p&gt;<br /> == Структура расходов ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.&lt;/p&gt;<br /> <br /> [[Category: Дизайны исследований]]</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1483 2022-07-01T07:40:36Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>== Средние цены ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных «[https://data.rcsi.science/data-catalog/datasets/204/ Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен]» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:8.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:9.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:10.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:11.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:12.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:13.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.&lt;/p&gt;<br /> == Структура расходов ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.&lt;/p&gt;<br /> <br /> [[Category: Дизайны исследований]]</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1482 2022-07-01T07:40:31Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Дизайны исследований]]<br /> __FORCETOC__<br /> == Средние цены ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных «[https://data.rcsi.science/data-catalog/datasets/204/ Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен]» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:8.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:9.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:10.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:11.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:12.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:13.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.&lt;/p&gt;<br /> == Структура расходов ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.&lt;/p&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1481 2022-07-01T07:35:06Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Дизайны исследований]]<br /> == Средние цены ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных «[https://data.rcsi.science/data-catalog/datasets/204/ Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен]» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:8.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:9.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:10.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:11.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:12.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:13.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.&lt;/p&gt;<br /> == Структура расходов ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.&lt;/p&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1480 2022-07-01T07:34:52Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Дизайны исследований]]<br /> == Средние цены ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных «[https://data.rcsi.science/data-catalog/datasets/204/ Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен]» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:8.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:9.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;<br /> == Помимо == <br /> этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:10.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:11.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:12.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:13.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.&lt;/p&gt;<br /> == Структура расходов ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.&lt;/p&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1479 2022-07-01T07:07:18Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Дизайны исследований]]<br /> == Средние цены ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных «[https://data.rcsi.science/data-catalog/datasets/204/ Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен]» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:8.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:9.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:10.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:11.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:12.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:13.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.&lt;/p&gt;<br /> == Структура расходов ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.&lt;/p&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1478 2022-06-30T14:11:18Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Дизайны исследований]]<br /> <br /> == Средние цены ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных «[https://data.rcsi.science/data-catalog/datasets/204/ Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен]» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:8.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:9.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:10.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:11.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:12.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:13.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.&lt;/p&gt;<br /> == Структура расходов ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.&lt;/p&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1477 2022-06-30T14:07:56Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Дизайны исследований]]<br /> == Средние цены ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных «Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:8.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:9.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:10.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:11.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:12.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.&lt;/p&gt;<br /> [[Файл:13.png|центр]]<br /> &lt;p&gt;Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.&lt;/p&gt;<br /> == Структура расходов ==<br /> &lt;p&gt;Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.&lt;/p&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1476 2022-06-30T13:48:36Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Дизайны исследований]]<br /> <br /> <br /> == Средние цены ==<br /> <br /> Набор данных «Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.<br /> <br /> Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.<br /> <br /> [[Файл:8.png|мини|центр]]<br /> <br /> Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.<br /> <br /> [[Файл:9.png|мини]]<br /> <br /> Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.<br /> <br /> [[Файл:10.png|мини]]<br /> <br /> <br /> Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.<br /> <br /> [[Файл:11.png|мини]]<br /> <br /> Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.<br /> <br /> [[Файл:12.png|мини]]<br /> <br /> Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.<br /> <br /> [[Файл:13.png|мини]]<br /> <br /> Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.<br /> <br /> == Структура расходов ==<br /> <br /> Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:13.png&diff=1475 2022-06-30T13:47:00Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Цена хлеба</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:12.png&diff=1474 2022-06-30T13:46:22Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Цена гречки</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:11.png&diff=1473 2022-06-30T13:45:53Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Цена соли</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:10.png&diff=1472 2022-06-30T13:45:21Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Стоимость стоматолога в марте 2022</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:9.png&diff=1471 2022-06-30T13:44:45Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Индекс борща в марте 2022</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%A4%D0%B0%D0%B9%D0%BB:8.png&diff=1470 2022-06-30T13:43:47Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Индекс борща</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1469 2022-06-30T13:36:18Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Дизайны исследований]]<br /> <br /> == Средние цены ==<br /> <br /> Набор данных «Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.<br /> <br /> Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.<br /> <br /> [<br /> <br /> Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.<br /> <br /> Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.<br /> <br /> <br /> <br /> Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.<br /> <br /> <br /> Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.<br /> <br /> <br /> <br /> Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.<br /> <br /> == Структура расходов ==<br /> <br /> Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1468 2022-06-30T13:32:02Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Дизайны исследований]]<br /> == Средние цены ==<br /> <br /> Набор данных «Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.<br /> <br /> Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.<br /> <br /> <br /> <br /> Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.<br /> <br /> Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.<br /> <br /> <br /> <br /> Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.<br /> <br /> <br /> Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.<br /> <br /> <br /> <br /> Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.<br /> <br /> == Структура расходов ==<br /> <br /> Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1467 2022-06-30T13:27:45Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div><br /> <br /> == Средние цены ==<br /> <br /> Набор данных «Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.<br /> <br /> Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.<br /> <br /> <br /> <br /> Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.<br /> <br /> Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.<br /> <br /> <br /> <br /> Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.<br /> <br /> <br /> Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.<br /> <br /> <br /> <br /> Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.<br /> <br /> == Структура расходов ==<br /> <br /> Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9F%D1%80%D0%B8%D0%BC%D0%B5%D1%80%D1%8B_%D0%B8%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D1%81%D0%BE_%D1%81%D1%80%D0%B5%D0%B4%D0%BD%D0%B8%D0%BC%D0%B8_%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B0%D0%BC%D0%B8_%D0%B8_%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BE%D0%B9_%D1%80%D0%B0%D1%81%D1%85%D0%BE%D0%B4%D0%BE%D0%B2&diff=1466 2022-06-30T13:17:46Z

<p>Admin: Новая страница: «Средние цены Набор данных «Потребительские цены: объединённые панельные данные Росста...»</p> <hr /> <div>Средние цены<br /> <br /> Набор данных «Потребительские цены: объединённые панельные данные Росстата по средним ценам и индексам цен» представляет интерес для исследований динамики инфляции и цен в территориальном разрезе. К примеру, можно отслеживать изменения цены как на конкретные товары или услуги, так и на полноценную потребительскую корзину или определенный набор.<br /> <br /> Например, мы взяли рецепт из «Книги о вкусной и здоровой пище» 1939 года издания и построили помесячный график стоимости продуктов, необходимых для приготовления четырех порций борща. Можно заметить ,что стоимость увеличивается постепенно, причем основной вклад в увеличение стоимости борща вносит рост цены на мясо, а цена на овощи растет меньше. Любопытно, что стоимость мяса также подвержена сезонному колебанию цен.<br /> <br /> <br /> <br /> Если включить в анализ пространственный разрез, то оказывается, что самый дорогой борщ на Чукотке, Камчатке, Магадане и в Мурманской и Сахалинской областях.<br /> <br /> Помимо этого, можно смотреть на стоимость в разрезе регионов и населенных пунктов, что может быть полезно при исследованиях российских регионов, к примеру в контексте неравенства или доступности тех или иных услуг. Например, из нематериальных товаров можно построить карту стоимости, наверное самой распространенной медицинской манипуляции — установки зубной пломбы. Дороже всего лечение зубов обойдется в Москве и Санкт-Петербурге, а также Чукотке, Мурманской области и Республике Коми. Там стоимость установки пломбы может превышать четыре тысячи рублей.<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> Также набор данных позволяет исследовать влияние шоков или иных внешних факторов на динамику цен. Данные по индексам потребительских цен представляют интерес в контексте исследований инфляции, в том числе региональную вариацию. К тому же детальные данные по ИПЦ позволяют отследить за счет изменения цен на какие конкретные товары и услуги менялась инфляция. К примеру, в 2006 году общенациональная инфляция в значительной степени выросла за счет скачка цен на соль в некоторых регионах центральной России. За исключением этого эпизода соль дорожала равномерно.<br /> <br /> <br /> <br /> Стоимость гречки оказывается подвержена резким сезонным колебаниям, которые оказываются вызваны либо неурожаем гречки (эту культуру Россия для внутреннего потребления производит самостоятельно), либо экономическим шоками, вызванными неожиданными событиями.<br /> <br /> <br /> Напротив, стоимость хлеба оказывается относительно стабильной на всем промежутке времени, за который доступны данные за исключением Международного экономического кризиса 2008 года.<br /> <br /> <br /> <br /> Для упрощения работы стоит отфильтровать даты, территориальные единицы, и группы товаров и услуг, которые представляют интерес для исследователя воспользовавшись словарями. Например, чтобы получить данные о ценах на соль в среднем по стране в 2004 году, надо отфильтровать значения с kipc == 2002 (Соль поваренная пищевая, кг), type == 10 (средняя цена), okato = 643 (Российская Федерация) и year == 2004.<br /> <br /> Структура расходов<br /> <br /> Набор данных structure_2012-2022 в свою очередь может быть интересен для исследования временной динамики потребления и имущественного неравенства в территориальном разрезе. В частности, можно напрямую отследить какую долю своего дохода граждане тратят на определенный вид товаров или услуг, например высокая доля расходов на еду может служить индикатором низких доходов. К тому же этот набор данных дополняет информацию о ценах, позволяя исследовать не просто абсолютные, но и относительные (относительно дохода определенной группы населения) значения. Аналогичным образом, стоит пользоваться словарями для того, чтобы отфильтровать интересующие исследователя временные промежутки, территориальные единицы, группы населения и типы товаров и услуг. Например, чтобы получить данные о доле расходов жителей Хабаровского края на сырки творожные, глазированные шоколадом необходимо отфильтровать значения с kipc == 1126 и okato == 8000000.</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9B%D0%B8%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%B8%D1%8F_%D0%BE%D0%B1%D0%B5%D0%B7%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%B4%D0%B0%D1%82%D0%B0%D1%81%D0%B5%D1%82%D0%BE%D0%B2_%D0%B1%D0%B5%D0%B7_%D0%B2%D0%BE%D0%B7%D0%BC%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%D1%81%D1%82%D0%B8_%D1%81%D0%BA%D0%B0%D1%87%D0%B8%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D1%8F&diff=1465 2022-05-27T10:20:43Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Простая (неисключительная) лицензия для обезличенных наборов данных (без возможности скачивания)'''<br /> <br /> '''Наборы данных на платформе публикуются под международной лицензией Creative Commons, в соответствии с которой допускается использование данных только в научно-исследовательских целях.'''<br /> <br /> Вы можете получить доступ к этому набору данных в качестве пользователя Продвинутого режима доступа Платформы ИНИД. <br /> <br /> ===Вы сможете:===<br /> * обрабатывать набор данных в Виртуальном рабочем месте (ВРМ), производя с помощью доступных в нем инструментов вычислительные и аналитические операции, в том числе с использованием дополнительной информации;<br /> * создать и с согласия Оператора выгрузить результат обработки набора данных, если в нем нет элементов, позволяющих раскрыть содержание исходного набора данных;<br /> * использовать результат обработки набора данных только в исследовательских и образовательных целях.<br /> <br /> ===Вам запрещается:===<br /> * скачивать (выгружать) набор данных;<br /> * копировать, воспроизводить или иным образом делать доступным содержание исходного набора данных;<br /> * привлекать к обработке других лиц или передавать им свой аккаунт для доступа в ВРМ;<br /> * использовать результат обработки набора данных в коммерческих целях.<br /> <br /> ===Вы обязаны:===<br /> * используя результат обработки набора данных, указать, что результат подготовлен на основе исходного набора данных, размещенного на Платформе ИНИД. При этом Вы не можете указывать, что Платформа ИНИД одобряет Вас или Ваш способ использования результата обработки набора данных. Образец цитирования приведен в описании к данному набору данных.<br /> <br /> &lt;br&gt;<br /> &lt;div style=&quot;border: 2px solid #01a793;&quot; &gt;'''Если Вы не принимаете условия Лицензии в полном объёме, Вы не имеете права работать с набором данных в ВРМ и использовать результат обработки набора данных.&lt;/div&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9B%D0%B8%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%B8%D1%8F_%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D1%83%D1%82%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%B5%D0%B6%D0%B8%D0%BC%D0%B0_%D0%B4%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%B0&diff=1464 2022-05-27T10:19:37Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Наборы данных на платформе публикуются под международной лицензией Creative Commons, в соответствии с которой допускается использование данных только в научно-исследовательских целях.'''<br /> <br /> Обращаясь за доступом к набору данных в Продвинутом режиме доступа Платформы ИНИД. <br /> <br /> ==== Вы можете ====<br /> * обрабатывать набор данных в Виртуальном рабочем месте (ВРМ);<br /> * c согласия Оператора выгрузить результат обработки набора данных, если в нем нет элементов, позволяющих раскрыть содержание исходного набора данных;<br /> * использовать результат обработки набора данных только в научно-исследовательских целях.<br /> <br /> ==== Вам запрещается ====<br /> * извлекать (скачивать) набор данных;<br /> * копировать, воспроизводить или иным образом делать доступным содержание исходного набора данных;<br /> * привлекать к обработке других лиц или передавать им свой аккаунт для доступа в ВРМ;<br /> * использовать результат обработки набора данных в коммерческих целях.<br /> <br /> ==== Вы обязаны ====<br /> * используя результат обработки набора данных, указать, что результат подготовлен на основе исходного набора данных, размещенного на Платформе ИНИД. Вы можете указать источник любым разумным способом, но не таким, который подразумевал бы, что Платформа ИНИД одобряет Вас или Ваш способ использования результата обработки набора данных. Образец цитирования приведен в описании к данному набору данных;<br /> <br /> &lt;br&gt;<br /> &lt;div style=&quot;border: 2px solid #01a793;&quot;&gt;'''Если Вы не принимаете условия Лицензии в полном объёме, Вы не имеете права работать с набором данных в ВРМ и использовать результат обработки набора данных.&lt;/div&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9B%D0%B8%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%B8%D1%8F_%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D1%83%D1%82%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%B5%D0%B6%D0%B8%D0%BC%D0%B0_%D0%B4%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%B0&diff=1463 2022-05-27T10:18:53Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Наборы данных на платформе публикуются под международной лицензией Creative Commons, в соответствии с которой допускается использование данных только в научно-исследовательских целях.<br /> <br /> Обращаясь за доступом к набору данных в Продвинутом режиме доступа Платформы ИНИД. <br /> <br /> ==== Вы можете ====<br /> * обрабатывать набор данных в Виртуальном рабочем месте (ВРМ);<br /> * c согласия Оператора выгрузить результат обработки набора данных, если в нем нет элементов, позволяющих раскрыть содержание исходного набора данных;<br /> * использовать результат обработки набора данных только в научно-исследовательских целях.<br /> <br /> ==== Вам запрещается ====<br /> * извлекать (скачивать) набор данных;<br /> * копировать, воспроизводить или иным образом делать доступным содержание исходного набора данных;<br /> * привлекать к обработке других лиц или передавать им свой аккаунт для доступа в ВРМ;<br /> * использовать результат обработки набора данных в коммерческих целях.<br /> ==== Вы обязаны ====<br /> * используя результат обработки набора данных, указать, что результат подготовлен на основе исходного набора данных, размещенного на Платформе ИНИД. Вы можете указать источник любым разумным способом, но не таким, который подразумевал бы, что Платформа ИНИД одобряет Вас или Ваш способ использования результата обработки набора данных. Образец цитирования приведен в описании к данному набору данных;<br /> &lt;br&gt;<br /> &lt;div style=&quot;border: 2px solid #01a793;&quot; &gt;'''Если Вы не принимаете условия Лицензии в полном объёме, Вы не имеете права работать с набором данных в ВРМ и использовать результат обработки набора данных.&lt;/div&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9B%D0%B8%D1%86%D0%B5%D0%BD%D0%B7%D0%B8%D1%8F_%D0%9F%D1%80%D0%BE%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%BD%D1%83%D1%82%D0%BE%D0%B3%D0%BE_%D1%80%D0%B5%D0%B6%D0%B8%D0%BC%D0%B0_%D0%B4%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%B0&diff=1462 2022-05-27T10:18:36Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Наборы данных на платформе публикуются под международной лицензией Creative Commons, в соответствии с которой допускается использование данных только в научно-исследовательских целях.<br /> Обращаясь за доступом к набору данных в Продвинутом режиме доступа Платформы ИНИД. <br /> <br /> ==== Вы можете ====<br /> * обрабатывать набор данных в Виртуальном рабочем месте (ВРМ);<br /> * c согласия Оператора выгрузить результат обработки набора данных, если в нем нет элементов, позволяющих раскрыть содержание исходного набора данных;<br /> * использовать результат обработки набора данных только в научно-исследовательских целях.<br /> <br /> ==== Вам запрещается ====<br /> * извлекать (скачивать) набор данных;<br /> * копировать, воспроизводить или иным образом делать доступным содержание исходного набора данных;<br /> * привлекать к обработке других лиц или передавать им свой аккаунт для доступа в ВРМ;<br /> * использовать результат обработки набора данных в коммерческих целях.<br /> ==== Вы обязаны ====<br /> * используя результат обработки набора данных, указать, что результат подготовлен на основе исходного набора данных, размещенного на Платформе ИНИД. Вы можете указать источник любым разумным способом, но не таким, который подразумевал бы, что Платформа ИНИД одобряет Вас или Ваш способ использования результата обработки набора данных. Образец цитирования приведен в описании к данному набору данных;<br /> &lt;br&gt;<br /> &lt;div style=&quot;border: 2px solid #01a793;&quot; &gt;'''Если Вы не принимаете условия Лицензии в полном объёме, Вы не имеете права работать с набором данных в ВРМ и использовать результат обработки набора данных.&lt;/div&gt;</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D0%BA_%D0%92%D0%A0%D0%9C_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_Windows&diff=1461 2022-02-22T13:57:16Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Начните вводить в поле поиска фразу «подключение к удаленному рабочему столу» для того, чтобы запустить утилиту для подключения<br /> <br /> Это можно сделать:<br /> * в панели задач, если установлена Windows 10<br /> * на начальном экране, если установлены Windows 8 или 8.1;<br /> * в меню пуск, если установлена Windows 7.<br /> &lt;pre&gt;В качестве альтернативного варианта нажмите клавиши Win+R, введите «mstsc» и нажмите Enter. В окне «Подключение к удаленному рабочему столу» в графе «Компьютер» введите имя удаленного компьютера, после чего нажмите кнопку «подключить» внизу окна.<br /> <br /> &lt;/pre&gt;<br /> <br /> В окне «Подключение к удаленному рабочему столу» в графе «Компьютер» введите имя удаленного компьютера, после чего нажмите кнопку «подключить» внизу окна.<br /> <br /> [[file:img1644012508809.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> У Вас может появиться предупреждающее окно «Не удается проверить подлинность удаленного компьютера». Такое бывает. Пожалуйста, нажмите кнопку «Да» в этом окне.<br /> <br /> [[file:img1644027058212.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> В открывшемся окне в графе «username» введите логин подключения к ВРМ, в графе «password» – пароль подключения к ВРМ, после чего нажмите «Ок».<br /> <br /> &lt;pre&gt;Логин и пароль для подключения к ВРМ были направлены вам на почту, а также вы можете посмотреть их в личном кабинете на сайте data.rcsi.science.&lt;/pre&gt;<br /> <br /> [[file:img1644059191071.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> '''Поздравляем, Вы подключились к ВРМ!'''<br /> <br /> &lt;pre&gt;По желанию Вы можете также настроить параметры изображения, сохранения конфигурации подключения, передачи звука — для этого нажмите «Показать параметры» в окне подключения.&lt;/pre&gt;<br /> <br /> Сохранение конфигураций<br /> <br /> [[Category: Виртуальные рабочие места|Инструкция по подключению к ВРМ для пользователей Windows]]</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D0%BA_%D0%92%D0%A0%D0%9C_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_Windows&diff=1460 2022-02-22T13:56:58Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Начните вводить в поле поиска фразу «подключение к удаленному рабочему столу» для того, чтобы запустить утилиту для подключения<br /> <br /> Это можно сделать:<br /> * в панели задач, если установлена Windows 10<br /> * на начальном экране, если установлены Windows 8 или 8.1;<br /> * в меню пуск, если установлена Windows 7.<br /> &lt;pre&gt;В качестве альтернативного варианта нажмите клавиши Win+R, введите «mstsc» и нажмите Enter. В окне «Подключение к удаленному рабочему столу» в графе «Компьютер» введите имя удаленного компьютера, после чего нажмите кнопку «подключить» внизу окна.<br /> <br /> &lt;/pre&gt;<br /> <br /> В окне «Подключение к удаленному рабочему столу» в графе «Компьютер» введите имя удаленного компьютера, после чего нажмите кнопку «подключить» внизу окна.<br /> <br /> [[file:img1644012508809.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> У Вас может появиться предупреждающее окно «Не удается проверить подлинность удаленного компьютера». Такое бывает. Пожалуйста, нажмите кнопку «Да» в этом окне.<br /> <br /> [[file:img1644027058212.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> В открывшемся окне в графе «username» введите логин подключения к ВРМ, в графе «password» – пароль подключения к ВРМ, после чего нажмите «Ок».<br /> <br /> &lt;pre&gt;Логин и пароль для подключения к ВРМ были направлены вам на почту, а также вы можете посмотреть их в личном кабинете на сайте data.rcsi.science.&lt;/pre&gt;<br /> <br /> [[file:img1644059191071.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> '''Поздравляем, Вы подключились к ВРМ!'''<br /> <br /> &lt;pre&gt;По желанию Вы можете также настроить параметры изображения, сохранения конфигурации подключения, передачи звука — для этого нажмите «Показать параметры» в окне подключения.&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> [[Category: Виртуальные рабочие места|Инструкция по подключению к ВРМ для пользователей Windows]]</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%86%D0%B8%D1%8F_%D0%BF%D0%BE_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D0%BB%D1%8E%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D1%8E_%D0%BA_%D0%92%D0%A0%D0%9C_%D0%B4%D0%BB%D1%8F_%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D1%8C%D0%B7%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D0%B9_Windows&diff=1459 2022-02-22T13:55:18Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>Начните вводить в поле поиска фразу «подключение к удаленному рабочему столу» для того, чтобы запустить утилиту для подключения<br /> <br /> Это можно сделать:<br /> * в панели задач, если установлена Windows 10<br /> * на начальном экране, если установлены Windows 8 или 8.1;<br /> * в меню пуск, если установлена Windows 7.<br /> &lt;pre&gt;В качестве альтернативного варианта нажмите клавиши Win+R, введите «mstsc» и нажмите Enter. В окне «Подключение к удаленному рабочему столу» в графе «Компьютер» введите имя удаленного компьютера, после чего нажмите кнопку «подключить» внизу окна.<br /> <br /> &lt;/pre&gt;<br /> <br /> В окне «Подключение к удаленному рабочему столу» в графе «Компьютер» введите имя удаленного компьютера, после чего нажмите кнопку «подключить» внизу окна.<br /> <br /> [[file:img1644012508809.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> У Вас может появиться предупреждающее окно «Не удается проверить подлинность удаленного компьютера». Такое бывает. Пожалуйста, нажмите кнопку «Да» в этом окне.<br /> <br /> [[file:img1644027058212.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> В открывшемся окне в графе «username» введите логин подключения к ВРМ, в графе «password» – пароль подключения к ВРМ, после чего нажмите «Ок».<br /> <br /> &lt;pre&gt;Логин и пароль для подключения к ВРМ были направлены вам на почту, а также вы можете посмотреть их в личном кабинете на сайте data.rcsi.science.&lt;/pre&gt;<br /> <br /> [[file:img1644059191071.jpeg|center|caption]]<br /> <br /> '''Поздравляем, Вы подключились к ВРМ!'''<br /> <br /> &lt;pre&gt;По желанию Вы можете также настроить параметры изображения, сохранения конфигурации подключения, передачи звука — для этого нажмите «Показать параметры» в окне подключения.&lt;/pre&gt;<br /> <br /> Сохранение конфигурации подключения<br /> <br /> [[Category: Виртуальные рабочие места|Инструкция по подключению к ВРМ для пользователей Windows]]</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1458 2022-02-21T10:22:13Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к продвинутому режиму доступа (для подготовки научной работы). Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1457 2022-02-21T10:22:05Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к продвинутому режиму доступа (для подготовки научной работы). Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1456 2022-02-21T10:21:51Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к продвинутому режиму доступа (для подготовки научной работы). Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1455 2022-02-21T10:21:39Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к продвинутому режиму доступа (для подготовки научной работы). Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;'''Обращаем внимание''' на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%94%D0%BE%D1%81%D1%82%D1%83%D0%BF%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D0%B8%D0%BD%D1%81%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BC%D0%B5%D0%BD%D1%82%D1%8B_%D0%92%D0%A0%D0%9C&diff=1454 2022-02-18T14:40:48Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Виртуальные рабочие места|Доступные инструменты ВРМ]]<br /> &lt;p&gt;На ВРМ установлены следующие инструменты:&amp;nbsp;&lt;/p&gt;<br /> #R и RStudio version 4.0.4;<br /> #Python v3.9, PyCharm;<br /> #Jupyter Notebook, JupyterLab;<br /> #LibreOffice;<br /> #Vi/Vim;<br /> #Dbeaver.<br /> <br /> <br /> &lt;p&gt;По Вашему запросу на ВРМ может быть дополнительно установлен PostgreSQL, а также предоставлен доступ к базе данных (содержащей набор данных) в формате SQL, используя инструмент pgAdmin4.&lt;/p&gt;<br /> &lt;p&gt;Для того чтобы запросить установку дополнительных инструментов на ВРМ, напишите, пожалуйста, на почту [mailto:data@data.rcsi.science data@data.rcsi.science] c указанием логина профиля и необходимого инструмента. Мы рассмотрим заявку и, при наличии технической возможности, определим срок для подключения нужного инструмента для работы с данными.&lt;/p&gt;<br /> <br /> <br /> &lt;p&gt;Инструменты ВРМ находятся в '''Anaconda-navigation.&amp;nbsp;'''&lt;/p&gt;<br /> <br /> На рабочем столе виртуального рабочего места запустите Anaconda-navigation.<br /> [[file:img1645246793804.png|center]]<br /> После загрузки вам необходимо самостоятельно поменять окружение, в котором вам удобнее будет работать. В строке Applications on выберите нужный вам способ программирования и нажмите Launch.<br /> [[file:img1645275169106.png|center]]</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%9A%D0%B0%D1%82%D0%B5%D0%B3%D0%BE%D1%80%D0%B8%D1%8F:%D0%92%D0%B8%D1%80%D1%82%D1%83%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B5_%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%87%D0%B8%D0%B5_%D0%BC%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B0&diff=1453 2022-02-18T14:39:42Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>'''Виртуальное рабочее место (ВРМ)''' — это специальный сервер с графическим интерфейсом, на котором установлены нужные для анализа и разработки инструменты. Подключиться к нему можно со своего компьютера через удаленный рабочий стол. Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, относятся к продвинутому режиму доступа (для подготовки научной работы). Такие наборы имеют специальные ограничения к выгрузке, установленные их владельцами, поэтому их нельзя извлечь из ВРМ в первичном виде.<br /> <br /> При необходимости Вы можете получить результаты технической обработки набора данных, запросив их через личный кабинет на [https://data.rcsi.science/ сайте]&lt;br&gt;либо написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science]. Срок хранения результатов технической обработки набора данных определяется&lt;br&gt;сроком действия ВРМ.[[Файл:2022-02-18 15-25.png|200px|thumb]]&lt;pre&gt;Обращаем внимание на то что ВРМ автоматически выключается в случае отсутствия пользовательской сессии.<br /> Время жизни активной пользовательской сессии не ограничено.<br /> Время жизни отключенной пользовательской сессии 7 часов.<br /> Время работы врм без сессии 1 час.<br /> Для того чтобы повторно включить выключенную ВРМ необходимо зайти в ЛК пользователя на сайте data.rcsi.science&lt;/pre&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> <br /> '''Срок действия ВРМ — 30 дней с момента предоставления доступа Пользователю'''. Вы можете продлить срок действия ВРМ, написав на почту [mailto:ask@data.rcsi.science ask@data.rcsi.science] или нажав кнопку продлить действие ВРМ в личном кабинете пользователя.<br /> <br /> <br /> <br /> Технические характеристики ВРМ продвинутого режима:&lt;br&gt;2 CPU<br /> <br /> 32GB RAM<br /> <br /> 120GB HDD<br /> <br /> &lt;br&gt;Инструкции по работе с ВРМ:<br /> * [[Инструкция_по_оформлению_запроса_на_доступ_к_датасетам_продвинутого_режима_доступа | Как получить доступ к датасетам продвинутого режима доступа]]<br /> * [[Расположение набора данных на ВРМ | Как найти набор данных на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_загрузке_данных_на_ВРМ | Как загрузить свои данные на ВРМ]]<br /> * [[Инструкция_по_выгрузке_результатов_анализа_с_ВРМ | Как выгрузить результаты анализа с ВРМ]]<br /> <br /> &lt;br&gt;Вы можете ознакомиться с инструкциями для подключения к ВРМ:<br /> * [[Виртуальные_рабочие_места: Инструкция для пользователей Windows | для пользователей Windows]]&lt;br&gt;<br /> * [[Инструкция_по_подключению_к_ВРМ_для_пользователей_Mac_OS | для пользователей Mac OS]]<br /> * через наш [https://www.youtube.com/watch?app=desktop&amp;v=RkAI7CP0vfo видео-ролик].</div>

Admin https://wiki-data.rcsi.science/index.php?title=%D0%A0%D0%B0%D1%81%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D0%BD%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%80%D0%B0_%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85_%D0%BD%D0%B0_%D0%92%D0%A0%D0%9C&diff=1452 2022-02-18T14:38:22Z

<p>Admin: </p> <hr /> <div>[[Category: Виртуальные рабочие места|Расположение набора данных на ВРМ]]<br /> [[file:img1645271240132.png|right|650px]]<br /> <br /> &lt;p&gt;Наборы данных, предоставляемые через ВРМ, могут быть размещены в папке Data либо, если это база данных, предоставляться через инструмент pgadmin4.&lt;/p&gt;<br /> <br /> <br /> <br /> '''Ваши данные размещены в папке Data'''. Для того, чтобы ее найти, необходимо запустить файловый менеджер.<br /> <br /> <br /> '''Если вы запросили базу данных''', то ваши данные предоставляются через pgadmin4, запустите программу через ярлык, расположенный на рабочем столе, затем введите учетные данные, которые были направлены на e-mail.</div>

Admin