Систематический сэмплинг

Материал из Data-in
Версия от 09:57, 30 декабря 2021; Editor (обсуждение | вклад) (Новая страница: «'''Систематический сэмплинг''' — статистический метод формирования выборки, при котором...»)
(разн.) ← Предыдущая | Текущая версия (разн.) | Следующая → (разн.)

Систематический сэмплинг — статистический метод формирования выборки, при котором первый её элемент выбирается случайным образом, а следующие — последовательным смещением по списку на интервал, определяемый как отношение размера генеральной совокупности к размеру выборки[1].

Так, для десятипроцентной выборки отношение размера генеральной совокупности к размеру выборки равно 10, для двадцатипроцентной — 5.

Датасеты ИНИД

Двухэтапный систематический сэмплинг (Two-Stage Systematic Sampling) использовался при формировании выборок следующих датасетов:

На первом этапе с помощью систематического сэмплинга были отобраны частные домохозяйства, соответствующие выбранному критерию по числу проживающих в них лиц (для десятипроцентной выборки — не более семи лиц в одном домохозяйстве, для двадцатипроцентной выборки — не более десяти). На втором этапе были отобраны все индивиды, проживающие в этих домохозяйствах.