Структура данных и методологические пояснения к 10% выборке микроданных переписи населения 2002 г.

В данном кодбуке представлено описание атрибутов для десятипроцентной систематической выборки с микроданными по частным домохозяйствам и индивидам Всероссийской переписи населения 2002 года. Выборка подготовлена Федеральной службой государственной статистики и Центром перспективных управленческих решений при поддержке Российской экономической школы. Единица наблюдения в датасете — член частного домохозяйства. Индивиды объединены в домохозяйства. Выборка содержит 13 647 647 наблюдений по 57 атрибутам.

Для удобства работы выборка разделена на восемь частей по федеральным округам:

Использование микроданных, представленных в выборке, допускается только в исследовательских целях.

Формат цитирования:

Микроданные переписи населения 2002 г.: десятипроцентная выборка по частным домохозяйствам и индивидам // Росстат; обработка: Копыток В.К., Кузьмина Ю.В., Тихонов С.В. Инфраструктура научно-исследовательских данных, АНО «ЦПУР», 2021. Доступ: открытая лицензия в исследовательских целях. Размещено: 16.12.2021. URL: https://data-in.ru/data-catalog/datasets/189/

Выдержки из методологических пояснений к переписи

Подробная методология проведения и подведения итогов переписи описана в Методологических пояснениях к микроданным Всероссийской переписи населения 2002 и 2010 годов. При подготовке выборки с микроданными исходные значения атрибутов корректировались только в том случае, если это требовалось для снижения детализации в целях сохранения конфиденциальности. В остальных случаях сохранены как названия атрибутов, так и их значения. Содержательные расшифровки значений атрибутов представлены в этом кодбуке.

Переписные листы заполняются со слов респондентов. Сведения, которые респондент сообщил переписчику, дополнительно не проверяются, поэтому в некоторых случаях в выборке могут встречаться неправдоподобные или несогласованные между собой значения атрибутов.

В 2002 году перепись проводилась по месту постоянного жительства населения, которым обычно являлись дом или квартира, где опрашиваемый проживал постоянно. Это место могло совпадать или не совпадать с адресом, по которому человек зарегистрирован. Единицей места проживания считалось жилое помещение, в том числе:

  • квартира в многоквартирном доме (включая квартиру в общежитии квартирного типа);
  • индивидуальный (одноквартирный) дом (изба, сторожка, коттедж или другое одноквартирное строение);
  • комната в общежитии (неквартирного типа);
  • номер, комната в гостинице и других учреждениях для временного пребывания населения, где были постоянно проживавшие;
  • любое другое помещение, приспособленное для жилья (вагончик, бытовка, хозблок, баржа и т.п.);
  • палата, отделение и др. (в зависимости от того, как ведется учет в соответствующих организациях) в учреждениях социального и медицинского назначения (домах ребенка, детских домах, школах-интернатах для детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, специальных (коррекционных) школах-интернатах для детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, детских домах-школах, домах-интернатах для престарелых и инвалидов, в больницах для больных с хроническими заболеваниями и т.п.), в казармах, местах заключения, религиозных организациях.

В каждом жилом помещении переписывались все постоянно (обычно) проживавшие в нем, включая и тех, кто на момент переписи временно отсутствовал.

При проведении переписи населения 2002 года опрос и учет населения проводился по домохозяйствам. Домохозяйство – это группа людей, проживающих в одном жилом помещении или его части, совместно обеспечивающих себя пищей и всем необходимым для жизни, полностью или частично объединяющих и расходующих свои средства. Эти люди могут быть связаны отношениями родства или отношениями, вытекающими из брака, или быть не родственниками, либо и теми и другими. Домохозяйство может состоять из одного человека, живущего самостоятельно и обеспечивающего себя пищей и всем необходимым для жизни.

Частными домохозяйствами считаются домохозяйства, проживающие постоянно в обычных жилых помещениях – квартирах, индивидуальных (одноквартирных) домах, комнатах в общежитиях неквартирного типа, других жилых помещениях и помещениях приспособленных для жилья. Выборка с микроданными построена по частным домохозяйствам. Домохозяйства бездомных и студенческие общежития также учитывались при формировании выборки.

Коллективными домохозяйствами считаются совместно проживающие группы людей, обычно объединенные общей целью, подчиненные общим правилам и совместно питающиеся. К коллективным домохозяйствам относятся лица, постоянно живущие в институциональных учреждениях, т.е. учреждениях социального и медицинского обслуживания, казармах, местах заключения, религиозных организациях. Наблюдения, соответствующие лицам, проживающим в коллективных домохозяйствах, не учитывались при формировании выборки.

Из состава частных домохозяйств при обработке материалов переписи населения Росстатом выделены семейные ячейки. Семейная ячейка (идентификатор семейной ячейки записан в атрибуте familyid) – это супружеская пара с детьми, или супружеская пара без детей, или мать с детьми, или отец с детьми. Семейная ячейка может составлять самостоятельное домохозяйство или входить в состав домохозяйства, где имеются другие родственники или не родственники (например, бабушка, племянник, няня, воспитывающая детей). В выборке представлены атрибуты, характеризующие семейные ячейки. Их названия начинаются с префикса f.

Методология формирования выборки

Для формирования выборки используется систематический сэмплинг (Two-Stage Systematic Sampling):

  • Сначала с помощью систематического сэмплинга отбираются частные домохозяйства, соответствующие выбранному критерию по числу лиц, проживающих в этих домохозяйствах (для десятипроцентной выборки — не более семи лиц в одном домохозяйстве);  
  • На втором этапе отбираются все индивиды, проживающие в этих домохозяйствах.

Отбор домохозяйств происходит по следующему алгоритму:

  1. Исключаются наблюдения, которые соответствуют временно пребывающим на территории России и лицам из коллективных домохозяйств (наблюдения, соответствующие домохозяйствам бездомных, сохраняются), а также лицам, проживающим в населенных пунктах, которые входят в состав закрытых административно-территориальных образований (ЗАТО). Временно пребывающих в исходных данных: 239 018 наблюдений; индивидов из коллективных домохозяйств: 2 283 762 наблюдения; индивидов, проживающих в ЗАТО: 1 291 663 наблюдения. С учетом ограничения на максимальное число лиц в одном домохозяйстве (семь человек) выборка строится по 136 477 181 наблюдению.  
  2. К микроданным, исходя из кода ТЕРСОН-МО населенного пункта, в котором проживает домохозяйство, добавляются географические атрибуты: код федерального округа, код региона, код муниципального района / городского округа / внутригородского района.  
  3. Уникальная выборка домохозяйств последовательно упорядочивается по следующим атрибутам:
    • федеральный округ;
    • регион;
    • муниципальный район, городской округ, внутригородской район;
    • тип населенного пункта (город/село);
    • количество лиц, проживающих в домохозяйстве;
    • идентификатор домохозяйства.
  4. Выбирается случайное число от 1 до 10. С шагом 10 отбираются номера домохозяйств, включаемых в выборку.

На втором этапе в выборку включаются все индивиды, которые проживают в отобранных домохозяйствах.


Атрибуты для родственников

Проведение переписи в домохозяйстве состоит из двух этапов. Сначала составляется список всех индивидов, которые живут в этом домохозяйстве. Каждому из них присваивается номер по очередности, начиная с единицы. В дальнейшем этот номер используется для аккуратности учета лиц, проживающих в домохозяйстве, и фиксации отношений между ними. В выборке он хранится в атрибуте l1_00_9_personnumber. Затем опрашивается каждый индивид (либо с его слов, либо со слов других членов домохозяйства, если опрашиваемый отсутствует в данный момент времени).

Существующие в данных переписи населения атрибуты, характеризующие родство

Родство между лицами, составляющими домохозяйство, записывается с их слов и фиксируется несколькими способами с помощью порядковых номеров, заданных на первом этапе (атрибут l1_00_9_personnumber). Во-первых, для каждого индивида по словарю записывается, кем он приходится индивиду, записанному под первым номером (атрибут l1_01_1_affinitivetype в выборке). Во-вторых, для каждого индивида фиксируется порядковый номер его супруга или супруги (атрибут l1_05_3_spousenumber в выборке). В-третьих, для каждого индивида фиксируется порядковый номер одного из родителей, если хотя бы один из них проживает в домохозяйстве (атрибут l1_01_2_parentnumber в выборке), в том числе и для совершеннолетних детей. Как правило, номер матери указывается чаще номера отца.

Методология переписи не предполагает проведения различий между биологическим и приемным родительством, поэтому только некоторые приемные родители могут быть идентифицированы по данным переписи по косвенным признакам. Таким образом, их представленность в данных будет меньше относительно их фактического числа среди населения. Кроме того, так как атрибуты родительства формируются внутри домохозяйства, то в том случае, если один или оба родителя ребенка являются членами другого домохозяйства в момент переписи, то такие родственная связь не может быть идентифицирована.

Методология включения дополнительных атрибутов

К исходным атрибутам добавлены атрибуты, характеризующие родство, в соответствии с методологией, которую использует международный проект IPUMS. Они созданы на основе информации, указанной при ответах на первый вопрос первого переписного листа: «Первому по порядку члену домохозяйства отметьте ‘записан первым’. Остальным членам домохозяйства отметьте, кем он (она) приходится тому, кто записан первым» (в выборке ответы на этот вопрос представлены в атрибуте l1_01_1_affinitivetype).

Во-первых, добавлены атрибуты, явно указывающие на каждого из родителей внутри домохозяйства, если они проживают в нем и могут быть идентифицированы. Для этого первый родитель (из атрибута l1_01_2_parentnumber) фиксируется как мать или как отец (в атрибутах c1_00_momloc и c1_01_poploc), согласно его полу из атрибута l1_02_gendertype. Второй родитель идентифицируется на основании супружеской связи с первым согласно значению атрибута l1_05_3_spousenumber первого родителя. Мать это или отец определяется по полу второго родителя.

Во-вторых, для фиксации вероятного приемного родства используется два дополнительных атрибута.

Атрибут c1_02_stepmom содержит информацию о потенциальном некровном материнстве для женщины, которая записана в атрибуте c1_00_momloc. Используются три критерия:

  • Потенциально неподходящий возраст для родительства. Для этого вычисляется разница между возрастом матери и ребенка: если она меньше 15 или больше 69, то такое родительство считается приемным. В этом случае в атрибуте c1_02_stepmom указывается код 1 («Неправдоподобная разница в возрасте»);
  • Явное указание на отсутствие у матери родных детей. В этом случае в атрибуте c1_02_stepmom указывается код 2 («Мать сообщает об отсутствии детей дома»);
  • Отсутствие прямого указания на материнство, но наличие информации о том, что женщина является супругой кровного отца ребенка. В этом случае в атрибуте c1_02_stepmom указывается код 3 («Супруга отца»). Следует отметить, что в этом случае достоверно определить, является ли женщина приемной матерью ребенка, не представляется возможным.

Атрибут c1_03_steppop содержит информацию о потенциальном некровном отцовстве для мужчины, который записан в атрибуте c1_01_poploc. Используются два критерия:

  • Потенциально неподходящий возраст для родительства. Логика вычисления аналогична той, которая используется для атрибута c1_02_stepmom. В этом случае в атрибуте c1_03_steppop указывается код 1 («Неправдоподобная разница в возрасте»);
  • Отсутствие прямого указания на отцовство, но наличие информации о том, что мужчина является супругом кровной матери ребенка. В этом случае в атрибуте c1_03_steppop указывается код 2 («Супруг матери»). Следует отметить, что в этом случае достоверно определить, является ли мужчина приемным отцом ребенка, не представляется возможным.

Атрибут c1_04_adopted содержит информацию об отсутствии родственной связи с родителями у несовершеннолетних. Она получена в том случае если одновременно: * Ребенок является несовершеннолетним (он младше 18 лет по данным переписи); * Он не единственное лицо в домохозяйстве (l1_00_9_personnumber > 1); * Нет указания ни на одного родителя в атрибуте l1_01_2_parentnumber. В таком случае можно считать, что этот несовершеннолетний не имеет родственной связи с домохозяйством и не связан с ним кровным родством.

Пример идентификации родства

Атрибут Индивид 1 Индивид 2 Индивид 3 Индивид 4 Индивид 5
l1_00_9_personnumber 1 2 3 4 5
l1_01_1_affinitivetype 1 2 4 11 3
l1_01_2_parentnumber 5 -1 1 -1 -1
l1_02_gendertype 2 1 2 1 2
l1_05_3_spousenumber 2 1 0 0 0
l1_03_4_age 37 40 16 10 70
l2_13_1_childrenquantity 1 -1 -1 -1 1
c1_00_momloc 5 0 1 0 0
c1_01_poploc 0 0 2 0 0
c1_02_stepmom 0 0 0 0 0
c1_03_steppop 0 0 2 0 0
c1_04_adopted 0 0 0 1 0

Рассмотрим домохозяйство, состоящее из пяти человек. Оно может быть выделено в выборке благодаря одинаковому значению атрибута b1_02_householdid для каждого из индивидов.

Индивиды пронумерованы по порядку, этот номер записан в атрибуте l1_00_9_personnumber. Порядок записи определялся в момент проведения переписи. В атрибуте l1_01_1_affinitivetype записано родство каждого из членов домохозяйства по отношению к индивиду, записанному под первым номером. В примере выше второй из членов домохозяйства (Индивид 2) приходится первому (Индивид 1) — мужем/женой (код 2), третий (Индивид 3) — дочерью/сыном (код 4), четвертый (Индивид 4) — не связан родством (код 11), а пятый (Индивид 5) — матерью/отцом (код 3).

Атрибут l1_01_2_parentnumber фиксирует для лиц из домохозяйства порядковый номер одного из родителей, если он проживает в домохозяйстве. Для первого члена домохозяйства (Индивид 1) указано, что его родитель — пятый индивид (Индивид 5), для третьего (Индивид 3) — первый (Индивид 1).

Атрибуты l1_02_gendertype, l1_03_4_age (в десятипроцентной выборке доступен только модифицированный вариант этого атрибута l1_03_4_age_mod), l2_13_1_childrenquantity содержат информацию, соответственно, о поле, возрасте и числе рожденных детей для индивида. Число рожденных детей записывается только для совершеннолетних женщин. Для первого члена домохозяйства (Индивид 1) указано, что за всю жизнь у него родился один ребенок.

На основе значений этих атрибутов создаются дополнительные атрибуты c1_00_momloc, c1_01_poploc, которые содержат информацию о матери и отце каждого из членов домохозяйства. Для этого используется значение атрибута l1_01_2_parentnumber: оно присваивается одному из атрибутов родительства в зависимости от пола, который указан в атрибуте l1_02_gendertype. Наличие или отсутствие второго родителя в домохозяйстве определяется по значению атрибута l1_05_3_spousenumber. Если он заполнен, то в качестве родителя записывается индивид из домохозяйства, указанный в нем, в соответствующий его полу атрибут.

Таким образом, для первого лица из домохозяйства (Индивид 1) можно зафикисровать, что его мать — это Индивид 5 (согласно значению атрибута l1_01_2_parentnumber), а для третьего (Индивид 3), что его мать — это Индивид 1 (согласно значению атрибута l1_01_2_parentnumber), а отец — это Индивид 2 (согласно значению атрибута l1_05_3_spousenumber).

Также используется несколько правил, по которым определяется потенциальное некровное родительство. Такие ситуации фиксируются в атрибутах c1_02_stepmom и c1_03_steppop. Присваиваемый код соответствует номеру правила, определяющему потенциальное некровное родительство. Так в примере для третьего индивида (Индивид 3) значение атрибута c1_03_steppop равно 2, что означает, что отец является супругом кровной матери, но прямого указания на то, что он является кровным отцом третьего индивида в данных нет.

В атрибуте c1_04_adopted фиксируется предполгаемое опекунство: так как четвертый индивид (Индивид 4) из домохозяйства является несовершеннолетним и не имеет родственных связей ни с одним из членов домохозяйства, то он считается потенциально приемным для данного домохозяйства. Значение атрибута c1_04_adopted принимает значение 1.


Географическая привязка наблюдений

При проведении переписи для географической привязки используются справочники ТЕРСОН (территориальная единица разработки статистики о населении). При подготовке выборки с микроданными используется справочник ТЕРСОН-МО версии 2010 года, адаптированный для населенных пунктов, существовавших на момент проведения переписи в 2002 году. Все данные о муниципальном образовании и регионе, в котором проживает индивид, опираются на административно-территориальное деление 2010 года.

В 2003-2008 годах в России происходило изменение регионального деления: 6 из 10 автономных округов были включены в состав других субъектов, и 3 области (Пермская, Камчатская, Читинская) получили краевой статус. В выборках переписи населения 2002 года региональные атрибуты соответствуют делению, закрепленному в 2008 году. Например, город Кудымкар в 2002 году относился к Коми-Пермяцкому автономному округу, и лишь в 2005 стал частью Пермского края. Тем не менее, в выборках для переписи и 2002 года, и 2010 года, для жителей Кудымкара в качестве региона указан Пермский край.

Справочник ТЕРСОН-МО Всероссийской переписи населения 2010 года основан на кодах ОКТМО (Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований), действовавших на октябрь 2010 года. В составе ОКТМО содержатся коды муниципальных образований первого (сельские и городские поселения, внутригородские районы, межселенные территории) и второго уровней (муниципальный районы, муниципальные округа, городские округа, городские округа с внутригородским делением, внутригородские территории). Населенные пункты в структуре ОКТМО в момент проведения переписи отсутствовали (появились в 2014 году, после разработки кодов населенных пунктов в составе муниципальных образований), поэтому в справочнике ТЕРСОН-МО в составе муниципальных образований первого и второго уровней включены были населенные пункты с кодами ОКАТО (Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления).

При формировании выборки на основе информации о коде населенного пункта, в котором проживал респондент, к каждому наблюдению привязываются:

  1. Код ТЕРСОН-МО муниципального образования второй ступени классификации (муниципальные районы, городские округа и внутригородские районы), который совпадает с ОКТМО за 2010 год (атрибуты g_00_6_muncombinedterson, g_00_7_muncombinedsecondterson в выборке);
  2. Код ТЕРСОН-МО региона (атрибут g_00_4_regterson в выборке);
  3. Код ТЕРСОН-МО федерального округа (атрибут g_00_2_fedokrterson в выборке);
  4. Информация о типе населенного пункта, в котором проживал индивид (атрибут g_00_11_istownmod).

Таким образом, минимальный уровень географической детализации в выборке с микроданными — муниципальное образование второй ступени классификации: муниципальные районы, городские округа и внутригородские районы. Расшифровка кодов муниципальных образований, регионов и федеральных округов из выборки содержится в файле geo_vars.xlsx (размещается вместе с выборкой) на листе mo_code.

Объединение малонаселенных муниципалитетов

В исходных микроданных 39 муниципальных образований имеют население менее 5 000 жителей. Такие небольшие муниципальные образования объединяются в пары с их ближайшими географическими соседями – муниципальными образованиями в том же регионе, имеющими наименьшую численность населения. Код ТЕРСОН-МО муниципального образования, в котором проживало больше жителей, указывается в атрибуте g_00_6_muncombinedterson. Код ТЕРСОН-МО второго муниципального образования указывается в атрибуте g_00_7_muncombinedsecondterson. В атрибуте g_00_8_combined содержится отметка о том, что муниципальные образования были объединены.

Городские и сельские населенные пункты

Данные о распределении населения на городское и сельское приводятся по месту его постоянного жительства в городских и сельских населенных пунктах. Городскими населенными пунктами считаются населенные пункты, утвержденные законодательными актами в качестве городов и поселков городского типа (рабочих, курортных и дачных поселков). Все остальные населенные пункты являются сельскими.

В десятипроцентной выборке информация о типе населенного пункта содержится в атрибуте g_00_11_istownmod. Для муниципалитетов, в которых проживало и городское, и сельское население, для сохранения конфиденциальности часть значений (для 927 910 наблюдений) была скрыта в случае, если численность сельского населения в соответствующем муниципальном образовании (его код приведен в атрибуте g_00_6_muncombinedterson) была меньше 1 000 жителей.


Кодбук

Для каждого атрибута из выборки приводятся:

  • уникальные значения кодов (поле Value);
  • расшифровка кодов (поле Desc);
  • количество наблюдений в выборке с таким значением кода (поле Count_sample);
  • количество наблюдений в данных, на основе которых построена выборка, с таким значеним кода (поле Count_all).

b1_01_personid

Уникальный идентификатор индивида (сгенерирован, не позволяет идентифицировать реальных людей).

b2_02_householdid

Уникальный идентификатор домохозяйства (сгенерирован, не позволяет идентифицировать реальные домохозяйства). Может использоваться для идентификации индивидов, проживающих в одном домохозяйстве на момент проведения переписи.

g_00_2_fedokrterson

Код федерального округа, в котором проживает индивид, по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшему на момент проведения переписи. При подготовке выборки с микроданными используется справочник ТЕРСОН-МО версии 2010 года, адаптированный для населенных пунктов, существовавших на момент проведения переписи в 2002 году. Все данные о муниципальном образовании и регионе, в котором проживает индивид, опираются на административно-территориальное деление 2010 года.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
30000 Центральный федеральный округ 3625917 36257885
31000 Северо-Западный федеральный округ 1329483 13294577
33000 Приволжский федеральный округ 2967310 29673987
34000 Уральский федеральный округ 1164742 11647940
35000 Сибирский федеральный округ 1871606 18716274
36000 Дальневосточный федеральный округ 624777 6247699
37000 Южный федеральный округ 1335517 13355747
38000 Северо-Кавказский федеральный округ 728295 7283072

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

g_00_4_regterson

Код региона, в котором проживает индивид, по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшему на момент проведения переписи. При подготовке выборки с микроданными используется справочник ТЕРСОН-МО версии 2010 года, адаптированный для населенных пунктов, существовавших на момент проведения переписи в 2002 году. Все данные о муниципальном образовании и регионе, в котором проживает индивид, опираются на административно-территориальное деление 2010 года.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
11000 Архангельская область без Ненецкого автономного округа 122478 1224692
11800 Ненецкий автономный округ 3616 36159
71000 Тюменская область без автономий 127215 1271751
71800 Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 139630 1396469
71900 Ямало-Ненецкий автономный округ 48584 486351
1000000 Алтайский край 234706 2347031
3000000 Краснодарский край 490866 4908654
4000000 Красноярский край 267831 2678556
5000000 Приморский край 189004 1889856
7000000 Ставропольский край 252562 2525812
8000000 Хабаровский край 134030 1340376
10000000 Амурская область 86160 861546
12000000 Астраханская область 93152 931574
14000000 Белгородская область 147866 1478724
15000000 Брянская область 134877 1348596
17000000 Владимирская область 146207 1462319
18000000 Волгоградская область 258830 2588349
19000000 Вологодская область 124060 1240635
20000000 Воронежская область 229838 2298387
22000000 Нижегородская область 335135 3351612
24000000 Ивановская область 111674 1116633
25000000 Иркутская область 245170 2451560
26000000 Республика Ингушетия 18818 188273
27000000 Калининградская область 86978 869679
28000000 Тверская область 142487 1424785
29000000 Калужская область 101723 1016994
30000000 Камчатский край 31836 318343
32000000 Кемеровская область – Кузбасс 280613 2806188
33000000 Кировская область 146034 1460417
34000000 Костромская область 71934 719201
36000000 Самарская область 315182 3151988
37000000 Курганская область 98435 984426
38000000 Курская область 120713 1206971
40000000 Санкт-Петербург 449962 4499569
41000000 Ленинградская область 161565 1615539
42000000 Липецкая область 118674 1186744
44000000 Магаданская область 17751 177633
45000000 Москва 948202 9482203
46000000 Московская область 634802 6347202
47000000 Мурманская область 72299 722996
49000000 Новгородская область 67570 675566
50000000 Новосибирская область 262002 2619965
52000000 Омская область 199268 1992702
53000000 Оренбургская область 210310 2103184
54000000 Орловская область 83574 835556
56000000 Пензенская область 136079 1360994
57000000 Пермский край 271939 2719398
58000000 Псковская область 73621 736276
60000000 Ростовская область 422412 4224501
61000000 Рязанская область 119556 1195779
63000000 Саратовская область 257792 2577807
64000000 Сахалинская область 52765 527823
65000000 Свердловская область 419153 4191652
66000000 Смоленская область 101738 1017138
68000000 Тамбовская область 115113 1151218
69000000 Томская область 89397 894193
70000000 Тульская область 163505 1635042
73000000 Ульяновская область 134708 1347151
75000000 Челябинская область 331725 3317291
76000000 Забайкальский край 108356 1083422
77000000 Чукотский автономный округ 5144 51415
78000000 Ярославская область 133434 1334393
79000000 Республика Адыгея 42519 425215
80000000 Республика Башкортостан 397625 3976029
81000000 Республика Бурятия 92201 922125
82000000 Республика Дагестан 205318 2052961
83000000 Кабардино-Балкарская Республика 78597 786067
84000000 Республика Алтай 17973 179693
85000000 Республика Калмыкия 27738 277454
86000000 Республика Карелия 69700 697089
87000000 Республика Коми 97634 976377
88000000 Республика Марий Эл 69279 692967
89000000 Республика Мордовия 86154 861355
90000000 Республика Северная Осетия – Алания 62011 620194
91000000 Карачаево-Черкесская Республика 39293 392989
92000000 Республика Татарстан (Татарстан) 325918 3259348
93000000 Республика Тыва 22351 223476
94000000 Удмуртская Республика 153261 1532858
95000000 Республика Хакасия 51738 517363
96000000 Чеченская Республика 71696 716776
97000000 Чувашская Республика – Чувашия 127894 1278879
98000000 Республика Саха (Якутия) 90104 900929
99000000 Еврейская автономная область 17983 179778

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

g_00_6_muncombinedterson

Код муниципального образования по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшего на момент проведения переписи. При подготовке выборки с микроданными используется справочник ТЕРСОН-МО версии 2010 года, адаптированный для населенных пунктов, существовавших на момент проведения переписи в 2002 году. Все данные о муниципальном образовании и регионе, в котором проживает индивид, опираются на административно-территориальное деление 2010 года. Районы Москвы представлены как отдельные муниципальные образования. Населенные пункты, входящие в состав Санкт-Петербурга, сгруппированы в районы. Муниципальные образования с численностью населения меньше 5 000 человек объединены с соседними муниципальными образованиями из того же региона. Расшифровка кодов муниципальных образований приведена в файле geo_vars.xlsx.

g_00_7_muncombinedsecondterson

Код второго из объединенных муниципальных образований по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшего на момент проведения переписи. При подготовке выборки с микроданными используется справочник ТЕРСОН-МО версии 2010 года, адаптированный для населенных пунктов, существовавших на момент проведения переписи в 2002 году. Все данные о муниципальном образовании и регионе, в котором проживает индивид, опираются на административно-территориальное деление 2010 года. Заполняется в случае, если муниципальное образование с численностью населения менее 5 000 человек было объединено с другим. Расшифровка кодов муниципальных образований приведена в файле geo_vars.xlsx.

g_00_8_combined

Отметка об объединении муниципального образования с другим для муниципальных образований с численностью населения меньше 5 000 человек.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Муниципалитеты не объединены 13599654 135997247
1 Муниципалитеты объединены 47993 479934

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

g_00_11_istownmod

Индивид проживает в городской или сельской местности.

Отметка стоит только для тех муниципальных образований, в которых численность сельского населения превышает 1 000 жителей. Городскими, как и в предыдущих переписях, считаются населенные пункты, утвержденные законодательными актами в качестве городов и поселков городского типа (рабочих, курортных и дачных поселков). Все остальные населенные пункты являются сельскими.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения: часть значений скрыта в целях снижения рисков раскрытия 0 0
-1 Скрытые значения 927910 9279729
1 Город 9130498 91386633
2 Село 3589239 35810819

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_00_momloc

Идентификатор матери в домохозяйстве (номер, указанный в атрибуте l1_00_9_personnumber).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Идентифицировать мать в домохозяйстве для индивида не удалось 8535229 85360609
1 1 1764980 17653170
2 2 2244644 22460691
3 3 331253 3307698
4 4 159118 1585053
5 5 54562 543086
6 6 14201 142518
7 7 2601 25711
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 594 6007
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 540465 5392638

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_01_poploc

Идентификатор отца в домохозяйстве (номер, указанный в атрибуте l1_00_9_personnumber).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Идентифицировать отца в домохозяйстве для индивида не удалось 9896773 98966566
1 1 2139066 21402150
2 2 769704 7696812
3 3 184002 1839297
4 4 77048 771327
5 5 29169 291721
6 6 8780 89101
7 7 2046 21562
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 594 6007
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 540465 5392638

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_02_stepmom

Номер правила, в соответствии с которым потенциально мать может быть неродной.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Биологическая мать или нет матери 9776749 97773545
1 Неправдоподобная разница в возрасте 2214 23331
2 Мать сообщает об отсутствии детей дома 3327625 33281660
3 Супруга отца (родственная связь была установлена только потому, что женщина была супругой кровного отца) 112955 1135043
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 594 6007
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 540465 5392638

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_03_steppop

Номер правила, в соответствии с которым потенциально отец может быть неродным.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Биологический отец или нет отца 10547348 105469523
1 Неправдоподобная разница в возрасте 20476 207742
2 Супруг матери (родственная связь была установлена только потому, что мужчина был супругом кровной матери) 2538764 25401271
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 594 6007
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 540465 5392638

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_04_adopted

Причина, по которой несовершеннолетний потенциально может быть приемным в домохозяйстве.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Родной ребенок или нет родителей 12974455 129766003
1 Приемный ребенок для данного домохозяйства 132133 1312533
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 594 6007
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 540465 5392638

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_05_peoplequantity

Число людей с общим идентификатором домохозяйства (количество лиц в домохозяйстве)

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 1 1144436 11444330
2 2 2810478 28105042
3 3 3638722 36385590
4 4 3480153 34803204
5 5 1523394 15231855
6 6 743206 7433670
7 7 307258 3073490

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_00_9_personnumber

Порядковый номер лица в пределах домохозяйства.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 1 4997093 49975304
2 2 3965778 39661484
3 3 2565746 25660677
4 4 1354261 13544347
5 5 482313 4818802
6 6 177506 1771503
7 7 54965 548119
8 8 13599 133643
9 9 9304 91234
10 10 6780 66396
11 11 3387 33771
12 12 2802 27537
13 13 2224 22845
14 14 1936 19986
15 15 1696 17743
16 16 1522 15709
17 17 1405 14324
18 18 1309 13400
19 19 1231 12583
20 20 1188 11879
21 21 123 1271
22 22 100 1182
23 23 91 945
24 24 89 812
25 25 66 721
26 26 77 643
27 27 58 571
28 28 61 515
29 29 46 462
30 30 43 410
31 31 32 344
32 32 35 315
33 33 35 312
34 34 26 267
35 35 25 261
36 36 24 253
37 37 16 237
38 38 27 238
39 39 32 234
40 40 27 228
41 41 21 175
42 42 20 172
43 43 16 172
44 44 19 168
45 45 18 162
46 46 16 162
47 47 18 154
48 48 12 149
49 49 17 147
50 50 18 143
51 51 14 137
52 52 11 135
53 53 12 132
54 54 11 130
55 55 15 125
56 56 11 122
57 57 9 123
58 58 12 122
59 59 8 117
60 60 10 114
61 61 11 99
62 62 14 100
63 63 9 99
64 64 7 95
65 65 9 94
66 66 5 94
67 67 11 90
68 68 9 89
69 69 5 87
70 70 5 86
71 71 8 87
72 72 8 85
73 73 11 82
74 74 9 81
75 75 7 80
76 76 10 79
77 77 8 76
78 78 9 76
79 79 12 77
80 80 5 75
81 81 3 64
82 82 7 62
83 83 9 63
84 84 4 63
85 85 7 63
86 86 7 63
87 87 9 62
88 88 4 62
89 89 8 62
90 90 3 62
91 91 3 60
92 92 4 59
93 93 11 58
94 94 5 58
95 95 8 58
96 96 5 57
97 97 9 54
98 98 3 52

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_01_1_affinitivetype

Тип родственной связи между индивидом и лицом, записанным в домохозяйстве первым.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 Записан первым 5157711 51578022
2 Жена, муж 2667594 26683438
3 Дочь, сын 4036326 40374789
4 Мать, отец 246450 2449689
5 Сестра, брат 124414 1243010
6 Свекровь, свекр, теща, тесть 61504 613652
7 Невестка (сноха), зять 258090 2587740
8 Бабушка, дедушка 17942 179673
9 Внучка, внук 643124 6431091
10 Другая степень родства 213988 2135880
11 Не родственник 220504 2200197

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_01_2_parentnumber

Номер (из атрибута l1_00_9_personnumber), под которым записаны отец или мать респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 8714852 87148546
1 1 2301276 23018569
2 2 1994286 19957734
3 3 360026 3591665
4 4 173230 1728788
5 5 68195 676271
6 6 21294 211039
7 7 6755 66472
8 8 2595 25529
9 9 1543 15072
10 10 818 8985
11 11 699 7012
12 12 543 5338
13 13 361 3731
14 14 289 2981
15 15 188 2272
16 16 185 2003
17 17 149 1519
18 18 116 1107
19 19 59 720
20 20 30 335
21 21 31 321
22 22 20 263
23 23 25 207
24 24 20 146
25 25 10 144
26 26 17 123
27 27 4 87
28 28 20 97
29 29 6 68
30 30 5 37

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_02_gendertype

Пол респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 Мужчины 6243526 62438347
2 Женщины 7404121 74038834

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_03_4_age_mod

Возраст респондента на момент проведения переписи. Значения больше 80 указаны как 80.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 10819 106389
0 0 122347 1222954
1 1 115649 1155898
2 2 115923 1159794
3 3 115917 1158310
4 4 119811 1195590
5 5 118986 1192502
6 6 122653 1228780
7 7 130179 1302467
8 8 134827 1344175
9 9 136879 1368547
10 10 159698 1591110
11 11 175507 1756526
12 12 197720 1974030
13 13 209083 2098038
14 14 229747 2294284
15 15 242286 2421046
16 16 238146 2386474
17 17 231821 2320360
18 18 227657 2272487
19 19 215288 2157450
20 20 207699 2079037
21 21 205041 2048881
22 22 211191 2100029
23 23 202120 2020328
24 24 201271 2012822
25 25 199977 2001665
26 26 201779 2010846
27 27 197264 1974719
28 28 194280 1935533
29 29 188355 1886552
30 30 196888 1970207
31 31 185211 1850391
32 32 186006 1865576
33 33 175700 1751084
34 34 172951 1725491
35 35 176593 1763800
36 36 183229 1829368
37 37 186906 1875395
38 38 200074 2000903
39 39 214859 2153016
40 40 232161 2319943
41 41 236343 2360305
42 42 249369 2487210
43 43 239815 2405522
44 44 235254 2347260
45 45 233067 2326031
46 46 226208 2257600
47 47 225335 2259690
48 48 222265 2215430
49 49 204499 2044178
50 50 212747 2134063
51 51 197159 1973201
52 52 199112 1991131
53 53 203410 2032761
54 54 154593 1540014
55 55 172113 1719373
56 56 131348 1310697
57 57 83538 836670
58 58 66197 659584
59 59 62768 629507
60 60 114269 1143808
61 61 145590 1460327
62 62 163366 1641375
63 63 178891 1792199
64 64 169522 1702330
65 65 170791 1709453
66 66 139439 1394829
67 67 117751 1177595
68 68 91879 921655
69 69 96541 967669
70 70 115198 1151015
71 71 110929 1111583
72 72 122426 1222786
73 73 112303 1121612
74 74 114662 1147433
75 75 99867 1001126
76 76 89351 895507
77 77 75539 756601
78 78 64796 652990
79 79 51269 514446
80 80 257630 2577818

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_05_marriagetype

Семейное положение респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не укзавшие состояние в браке 2541251 25406598
11 Брак зарегистрирован 5870916 58719311
12 Брак не зарегистрирован 631045 6310945
40 Вдовец, вдова 1316673 13172677
50 Никогда не состоял(а) в браке 2232763 22316671
80 Разошелся, разведен 1054999 10550979

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l1_05_3_spousenumber

Номер (из атрибута l1_00_9_personnumber), под которым записан супруг или супруга респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 7699059 76971360
1 1 2632815 26338741
2 2 2727590 27294944
3 3 322977 3226108
4 4 165126 1647389
5 5 61236 613152
6 6 22975 229195
7 7 7394 72864
8 8 2834 27466
9 9 1669 16596
10 10 1040 10158
11 11 676 6787
12 12 532 5199
13 13 379 3660
14 14 292 2932
15 15 234 2329
16 16 198 2015
17 17 170 1657
18 18 130 1381
19 19 95 1092
20 20 75 740
21 21 29 286
22 22 26 272
23 23 22 194
24 24 15 156
25 25 10 132
26 26 9 113
27 27 13 97
28 28 13 79
29 29 10 63
30 30 4 24

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_06_maincitizenship

Гражданство респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Наличие гражданства Российской Федерации не указано 197056 1967263
199 Без гражданства 39152 389344
643 Гражданство Российской Федерации 13411439 134120574

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l1_06_additionalcitizenship_mod

Дополнительное гражданство респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 13560290 135609371
9999 Есть дополнительное гражданство 87357 867810

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l1_08_1_education

Уровень образования респондента. Вопрос задавался лицам в возрасте десять лет и более.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие уровень образования 1381047 13805067
10 Начальное общее (начальное) 1777794 17777588
20 Основное общее (неполное среднее) 1612987 16142321
30 Среднее (полное) общее 1959396 19595533
40 Начальное профессиональное 1444591 14444020
50 Среднее профессиональное (среднее специальное) 3133285 31328775
60 Неполное высшее профессиональное (незаконченное высшее) 350602 3515891
100 Послевузовское профессиональное 35662 356921
111 Не имеющие начального общего образования - умеющие читать и писать 54720 544563
112 Не имеющие начального общего образования - не умеющие читать и писать (неграмотные) 56865 568471
120 Высшее профессиональное (высшее) 1840698 18398031

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l1_08_3_learning

Прохождение обучения индивидом в образовательном учреждении в момент проведения переписи. Вопрос задавался лицам в возрасте от шести до 50 лет.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указано обучение в образовательном учреждении 920201 9203342
1 Обучаются в образовательном учреждении 2703522 27024803
2 Не обучаются в образовательном учреждении 10023924 100249036

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_08_4_infantschool

Посещение ребенком дошкольного учреждения. Вопрос задавался относительно детей в возрасте до десяти лет, не посещающих школу.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указали посещение дошкольного учреждения 13219236 132195329
1 Посещающие дошкольное учреждение 299033 2986166
2 Не посещающие дошкольное учреждение 129378 1295686

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_09_1_speakrussian

Владение респондентом русским языком.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие владение русским языком 98061 978818
1 Не владеющие русским языком 122033 1219224
2 Владеющие русским языком 13427553 134279139

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l2_10_1_01_work

Трудовая деятельность, включая работу по совместительству.

Трудовая деятельность, включая работу по совместительству – отмечается для тех, кто получал вознаграждение деньгами или натурой за свою трудовую деятельность (зарплату, оклад, премию, бонусы, сдельную оплату и т.п.), имел разовые (временные, случайные) заработки, разовую (временную, дополнительную) работу, частичную подработку, или имел доход от предпринимательской (коммерческой) деятельности (собственного бизнеса, своего дела); сюда же включались гранты, если они назначены за выполненную работу; денежное вознаграждение, выплачиваемое писателям, художникам, артистам, адвокатам и людям аналогичных профессий, различные доплаты к основному заработку (например, доплата за звание «заслуженный работник культуры»). Этот источник отмечается и для тех, кто вел фермерское хозяйство, а также для занятых выращиванием сельскохозяйственной продукции, животных и птицы в основном на продажу, сезонным работникам и лицам, работавшим вахтовым методом.

Этот источник отмечается и в случае, если на момент переписи населения работающий человек находился на больничном, в оплачиваемом отпуске (очередном, по беременности и родам, по уходу за больным и т.п.) или в неоплачиваемом отпуске по инициативе администрации предприятия (учреждения, организации) сроком не более шести месяцев.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет трудовой деятельности 7778463 77800729
1 Есть трудовая деятельность 5869184 58676452

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_02_farm

Наличие личного подсобного хозяйства.

Личное подсобное хозяйство – отмечается для тех, кто был занят в своих подсобных хозяйствах (включая дачи, сады, огороды и т.п.) сельскохозяйственными работами и (или) выращиванием скота, рыболовством, охотой, сбором дикорастущих плодов и грибов, при условии, что производимая продукция идет в основном на потребление в своем хозяйстве.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет личного подсобного хозяйства 11895275 118953462
1 Есть личное подсобное хозяйство 1752372 17523719

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_03_studentship

Наличие стипендии.

Стипендия – отмечается для обучающихся, получавших стипендию (включая стипендии, выплачиваемые обучающимся, направленным на обучение предприятием или организацией, службой занятости).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет стипендии 13333405 133340686
1 Есть стипендия 314242 3136495

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_04_pension

Наличие пенсии (кроме пенсии по инвалидности).

Пенсия (кроме пенсии по инвалидности) – отмечается для тех, кто получал пенсию по старости (по возрасту), социальную пенсию или пенсию по случаю потери кормильца, за выслугу лет (например, военнослужащим, федеральным государственным гражданским служащим, космонавтам, работникам летно-испытательного состава). Сюда же входили денежные компенсации льгот пенсионерам (в том числе ветеранам труда, инвалидам, реабилитированным, жителям блокадного Ленинграда и т.п.) на бесплатный проезд, лечение, лекарства и т.п., а также дополнительная негосударственная пенсия (из негосударственного пенсионного фонда), доплаты к пенсии от предприятия (организации).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет пенсии (кроме пенсии по инвалидности) 10546407 105421080
1 Есть пенсия (кроме пенсии по инвалидности) 3101240 31056101

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_05_disablitypension

Наличие пенсии по инвалидности.

Пенсия по инвалидности – отмечается для тех, кто получал пенсию по инвалидности.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет пенсии по инвалидности 13214546 132141078
1 Есть пенсия по инвалидности 433101 4336103

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_06_allowance

Наличие пособия (кроме пособия по безработице).

Пособие (кроме пособия по безработице) – отмечается для тех, кому были назначены ежемесячные социальные пособия:

а) на период отпуска по уходу за ребенком (до достижения им возраста полутора лет) матерям, либо отцам, либо опекунам, либо другим родственникам (если мать и (или) отец умерли, ограничены в родительских правах, признаны недееспособными и т.п.), фактически осуществляющим уход за ребенком;

б) компенсационные выплаты от предприятия матерям, работавшим на предприятии, в организации до рождения ребенка, выплачиваемые до достижения ребенком трехлетнего возраста;

в) пособия и выплаты опекуну (попечителю) на содержание детей, находящихся под опекой (попечительством);

г) ежемесячные пособия детям, назначенные:

  • каждому ребенку с рождения до шестнадцати лет, а также учащимся общеобразовательных учреждений до окончания их обучения, но не более чем до достижения ими восемнадцати лет в семьях, имеющих размер среднедушевого дохода, дающий право на получение этого пособия в соответствии с законодательством субъектов Российской Федерации;

  • детям военнослужащих, проходящих военную службу по призыву (пособие выплачивается со дня рождения ребенка, но не ранее дня начала родителем военной службы по призыву, до достижения ребенком возраста трех лет, но не позднее дня окончания родителем ребенка военной службы по призыву);

  • детям погибших (умерших) родителей, пропавших без вести при исполнении обязанностей военной службы (служебных обязанностей) до достижения ребенком возраста восемнадцати лет (обучающимся в образовательных учреждениях по очной форме – до конца обучения, но не более чем до достижения ими возраста 23 лет);

  • детям в возрасте до шеснадцати лет, родители которых уклоняются от уплаты алиментов;

д) ежемесячное пособие женам (мужьям) военнослужащих, проходящих военную службу по контракту, проживающим вместе с мужьями (женами) в местностях, где они не могут трудиться по специальности из-за отсутствия возможности трудоустройства;

е) компенсационные выплаты находящимся в академических отпусках по медицинским показаниям студентам образовательных учреждений высшего и среднего профессионального образования, а также аспирантам, обучающимся с отрывом от производства;

ж) субсидии на оплату жилого помещения и коммунальных услуг.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет пособия 12107338 121063086
1 Есть пособие 1540309 15414095

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_07_dole

Наличие пособия по безработице.

Пособие по безработице – отмечается для зарегистрированных в органах службы занятости населения в качестве безработных и получавших пособие по безработице, а также материальную помощь за счет средств фонда занятости.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет пособия по безработице 13541314 135419353
1 Есть пособие по безработице 106333 1057828

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_08_subvention

Наличие другого вида государственного обеспечения.

Другой вид государственного обеспечения – отмечается для воспитанников детских домов, обучавшихся в школах-интернатах, живших в домах-интернатах для престарелых и инвалидов, и т.п. лиц, находившихся на обеспечении государства.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет другого вида государственного обеспечения 13605876 136059968
1 Есть другой вид государственного обеспечения 41771 417213

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_09_saving

Наличие сбережений, дивидендов, процентов.

Сбережения, дивиденды, проценты – отмечается для тех, у кого источником средств к существованию являлись денежные накопления, созданные за счет неизрасходованной части ранее поступившего денежного дохода, наследство, а также для тех, кто получал дивиденды и проценты по денежным вкладам и ценным бумагам.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет сбережений, дивидендов, процентов 13614565 136146339
1 Есть сбережения, дивиденды, проценты 33082 330842

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_10_rent

Наличие доходов от сдачи внаем или в аренду имущества, доходов от патентов, авторских прав.

Сдача внаем или в аренду имущества, доход от патентов, авторских прав – отмечается для тех, кто получал доход в виде арендной платы за сданные в аренду земельный участок, квартиру, гараж, другое имущество (движимое и недвижимое), а также доход от патентов, авторских прав, авторских гонораров (вознаграждение, выплачиваемое автору или его наследникам за научные открытия, литературные произведения или произведения искусства).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет сдачи внаем или в аренду имущества, дохода от патентов, авторских прав 13626323 136263690
1 Есть сдача внаем или в аренду имущества, доход от патентов, авторских прав 21324 213491

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_11_encumbrance

Иждивение, помощь других лиц и алименты.

Иждивение, помощь других лиц, алименты – отмечается для живущих на средства родителей, родственников, детей или других лиц, а также для тех, на кого выплачивались алименты.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет иждивения, помощи других лиц, алиментов 9548953 95511872
1 Есть иждивение, помощь других лиц, алименты 4098694 40965309

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_12_other

Иные источники доходов.

Иной источник – отмечается для тех, у кого источником средств к существованию являлось что-то иное, не перечисленное выше (например, попрошайничество).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет иного источника 13459164 134592221
1 Есть иной источник 188483 1884960

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_11_1_havejob

Ответ на вопрос о том, имел ли респондент работу, приносящую заработок или доход с 7 по 13 октября 2010 года.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указали наличие работы 2149714 21492154
1 Имеющие работу 5816623 58153884
2 Не имеющие работы 5681310 56831143

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l2_11_2_employ

Ответ на вопрос о том, работает человек по найму или не по найму.

К работающим по найму относились те, кто работал по письменному договору, контракту или устному соглашению, заключенному с администрацией предприятия (организации, учреждения) любой формы собственности или с частным нанимателем. В эту категорию включены также избранные, назначенные или утвержденные на должность управляющие, директора и другие лица, находившиеся на окладе руководителя; ученики, получавшие заработную плату; члены семьи, которые работали в семейном предприятии за оплату и пользовались теми же правами и оплачивались на той же основе, как и другие, выполнявшие тот же вид работы; служители религиозных культов.

К работающим не по найму относились те, кто работал на собственном предприятии или в организации, в собственном деле с привлечением или без привлечения наемных работников; являлся членом производственного кооператива (артели); работал без оплаты в крестьянском (фермерском) хозяйстве, производственном кооперативе, на частном предприятии (индивидуальном, семейном), принадлежавшем родственнику.

Из числа работавших не по найму к работавшим с привлечением наемных работников относились те, кто управлял своим собственным предприятием или занимался на самостоятельной основе профессиональной или коммерческой деятельностью и использовал одного или более наемных работников на постоянной основе. К работавшим без привлечения наемных работников относились те, кто занимался на самостоятельной основе профессиональной или коммерческой деятельностью и не нанимал работников.

К категории «Иное» отнесены те, кто является членом производственного кооператива (артели), то есть работал в собственном предприятии-кооперативе, производившем товары и услуги, где каждый член коллектива собственников имел равные с другими членами права при решении вопросов организации производства, сбыта и других сторон работы кооператива, инвестирования и распределения дохода между его членами; а также те, кто работал без оплаты в крестьянском (фермерском) хозяйстве, производственном кооперативе, на частном предприятии (индивидуальном, семейном), принадлежащем родственнику.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
17 Работающие по найму 5503730 55021733
24 Работающие не по найму - с привлечением наемных работников 89221 892627
25 Работающие не по найму - без привлечения наемных работников 183700 1836463
26 Работающие не по найму - иное 23172 234563
37 Не указавшие положение в занятости 7834638 78360333
38 Работающий не по найму (2002) 13186 131462

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_11_3_3_workplace_mod

Наименование субъекта РФ или страны, где находится работа респондента. Иностранные государства закодированы как «Другое».

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 13620625 136209086
1 Алтайский край 49 394
3 Краснодарский край 1764 17699
5 Приморский край 80 881
7 Ставропольский край 176 1855
8 Хабаровский край 380 3731
9 Красноярский край 191 1820
10 Амурская область 101 1095
12 Астраханская область 35 446
14 Белгородская область 30 269
15 Брянская область 12 173
16 Архангельская область 182 1620
17 Владимирская область 66 675
18 Волгоградская область 58 598
19 Вологодская область 33 291
20 Воронежская область 38 448
21 Иркутская область 121 1239
22 Нижегородская область 128 1178
24 Ивановская область 24 217
26 Республика Ингушетия 68 570
27 Калининградская область 11 162
28 Тверская область 43 448
29 Калужская область 45 380
32 Кемеровская область 48 436
33 Кировская область 26 259
34 Костромская область 23 276
36 Самарская область 142 1615
37 Курганская область 23 209
38 Курская область 17 197
39 Камчатский край 39 371
40 г. Санкт-Петербург 1218 11608
41 Ленинградская область 199 2083
42 Липецкая область 20 222
43 Тюменская область 3308 33039
44 Магаданская область 54 456
45 г. Москва 12166 121267
46 Московская область 2624 25570
47 Мурманская область 83 789
48 Забайкальский край 2 22
49 Новгородская область 34 312
50 Новосибирская область 83 781
52 Омская область 22 196
53 Оренбургская область 40 343
54 Орловская область 16 173
56 Пензенская область 11 160
58 Псковская область 15 142
59 Пермский край 87 1108
60 Ростовская область 136 1257
61 Рязанская область 23 335
63 Саратовская область 39 420
64 Сахалинская область 39 426
65 Свердловская область 108 1139
66 Смоленская область 20 167
68 Тамбовская область 14 169
69 Томская область 90 917
70 Тульская область 31 367
73 Ульяновская область 48 367
75 Челябинская область 122 1288
77 Чукотский автономный округ 18 285
78 Ярославская область 72 781
79 Республика Адыгея 33 312
80 Республика Башкортостан 75 819
81 Республика Бурятия 62 690
82 Республика Дагестан 20 221
83 Кабардино-Балкарская Республика 26 190
84 Республика Алтай 25 190
85 Республика Калмыкия 25 279
86 Республика Карелия 35 302
87 Республика Коми 158 1374
88 Республика Марий Эл 22 203
89 Республика Мордовия 18 200
90 Республика Северная Осетия - Алания 30 285
91 Карачаево-Черкесская Республика 29 233
92 Республика Татарстан 381 3711
93 Республика Тыва 11 73
94 Удмуртская Республика 58 680
95 Республика Хакасия 61 555
96 Чеченская Республика 145 1282
97 Чувашская Республика 20 164
98 Республика Саха (Якутия) 140 1201
99 Еврейская автономная область 11 142
9999 Другое 942 9248

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l2_11_3_workplace

Работа респондента находится на территории того же населенного пункта или региона, где он проживает.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
24 Работа находится на территории того же субъекта Российской Федерации, где проживает респондент 57828 579569
25 Работа находится на территории другого субъекта Российской Федерации или иностранного государства 27922 276958
36 Не указавшие местонахождение работы 12112784 121136205
45 Работа не находится на территории того же города или района, где проживает респондент (ВПН-2002) 4751 46966
46 Работа находится на территории города или района, где проживает респондент (ВПН-2002) 1444362 14437483

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_11_5_jobsearch

Респондент искал работу в течение последнего месяца.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие поиск работы 12592506 125906821
11 Искали работу, могут приступить к ней в течение двух недель 204030 2042163
12 Искали работу, но не могут приступить к ней в течение двух недель 13856 138897
23 Не искали работу, так как ее получили и приступают к ней в течение двух недель 2996 30109
24 Работу не искали, так как ее нашли и ожидают ответа 5636 56427
25 Работу не искали, так как ожидают начала сезона 7271 71726
26 Работу не искали, так как заниматся ведением домашнего хозяйства 171594 1724812
28 Работу не искали по иной причине (2002) 570981 5715408
29 Работу не искали, так как нет возможности ее найти 78777 790818

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_12_1_1_livinghereconstant

Индивид проживает в населенном пункте с рождения.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие продолжительность проживания в месте постоянного жительства 3844533 38451727
1 Проживают в месте постоянного места жительства с рождения 9803114 98025454

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l3_01_agegroup

Достижение возраста трудоспособности.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Возраст не указан 10819 106389
1 Моложе трудоспособного 2447212 24464051
2 Трудоспособный 8298178 82950365
3 Старше трудоспособного 2891438 28956376

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l3_02_breadwinnertypecount

Количество источников дохода, которые отметил респондент.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 0 138271 1380644
1 1 9730534 97301423
2 2 3572933 35733209
3 3 200227 2005797
4 4 5441 53896
5 5 185 1725
6 6 37 319
7 7 12 113
8 8 4 38
9 9 3 12
10 10 0 5

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l3_04_economicallyactiv

Тип экономической активности респондента.

К экономически активному населению относились лица в возрасте 15-72 лет, которые за неделю до начала переписи занимались экономической деятельностью или искали работу и были готовы приступить к ней. Экономически активное население подразделяется на занятых в экономике и безработных.

К занятым в экономике относились лица, которые за неделю до начала переписи выполняли независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность какую-либо работу (хотя бы один час в неделю), приносящую заработок или доход, вне зависимости от того, была ли это постоянная, временная, сезонная, случайная или другая работа (включая индивидуальную трудовую деятельность и оказание различных услуг частным лицам, оплачиваемую общественную работу, работу без оплаты на своем семейном предприятии, в крестьянском (фермерском) хозяйстве, различного рода подработки как периодические, так и разового характера).

Занятыми считались также лица, выполнявшие в домашнем хозяйстве работы по производству товаров или услуг, в том числе продукции сельского, лесного хозяйства, охоты, рыболовства и ее переработке, если производимая продукция предназначена для реализации на рынке.

Лица, владевшие собственным предприятием или собственным делом и работающие на нем, но на обследуемой неделе на работе отсутствовавшие по любой причине, считались занятыми, если в период их отсутствия предприятие (дело) продолжало функционировать.

Занятыми в экономике считались временно отсутствовавшие на работе из-за болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного отпуска или неоплачиваемого отпуска по собственному желанию, выходных дней, отгулов, возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни, работы по специальному графику, нахождения в резерве, установленного законом отпуска по беременности, родам, и уходу за ребенком, обучения или переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска, отпуска без или с сохранением содержания по инициативе администрации.

Студенты и пенсионеры, имевшие какую-либо работу в указанный период, также относятся к числу занятых в экономике.

Не считались занятыми в экономике те, кто только учился в образовательном учреждении профессионального образования дневной формы обучения; производил продукцию в личном подсобном хозяйстве для собственного потребления; оказывал услуги в собственном домашнем хозяйстве по уборке дома, приготовлению пищи и тому подобные услуги; оказывал услуги бесплатно для различных лиц или благотворительных организаций, родительских комитетов, комитетов ветеранов, больниц или домов престарелых и т. п.; владел акциями какого-либо предприятия или общества без непосредственного участия в экономической деятельности этой организации; занимался попрошайничеством (даже если оно приносило доход) или сбором бутылок и т.п.

К безработным относились лица, которые на обследуемой неделе не имели работы (доходного занятия) и при этом:

  • занимались поиском работы и были готовы приступить к работе в течение обследуемой недели. Поиском работы считается обращение в государственную или коммерческую службу занятости, использование или размещение объявления в средствах массовой информации, непосредственное обращение к администрации предприятия или работодателю, использование личных связей и т.п., организация собственного дела;

  • нашли работу и приступали к ней в течение двух недель после обследуемой недели;

  • нашли работу и ожидали ответа от администрации или работодателя (при этом срок ожидания ответа не должен превышать один месяц).

Для лиц, организующих собственное дело, периодом поиска работы считалась деятельность до регистрации предприятия. Деятельность после регистрации предприятия считалась занятостью на собственном предприятии.

Учащиеся, студенты, пенсионеры учитывались в качестве безработных, если они на обследуемой неделе занимались поиском работы и были готовы приступить к ней. Экономически неактивное население – лица в возрасте 15-72 лет, которые не являлись занятыми в экономике или безработными в течение обследуемой недели.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не перечисленные в экономической активности (не имеющие работы и не указавшие возможность приступить к ней) 649758 6506226
5 Не указали экономическую активность 6775883 67752937
21 Занятые в экономике (ответившие, что у них есть работа) 5395289 53931812
22 Занятые в экономике пенсионеры (ответившие, что у них есть работа) 421334 4222072
31 Безработные, которые находятся в активном поиске работы 193239 1933401
32 Безработные пенсионеры, которые находятся в активном поиске работы 19423 195298
41 Стипендиаты (экономически неактивное население) 1603 16453
42 Пенсионеры (экономически неактивное население) 90552 913645
43 Лица, получающие пособие (кроме пособия по безработице) и лица, имеющие другой вид государственного обеспечения (экономически неактивное население) 9850 98580
44 Работающие в личном подсобном хозяйстве (экономически неактивное население) 30330 301963
45 Прочие (экономически неактивное население) 59637 596835
46 Не перечисленные в экономической активности (лица, получающие пособие по безработице, или не указавшие источников, экономически неактивное население) 749 7959

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l3_09_familyrole

Респондент является взрослым или ребенком.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 Взрослый 7366041 73665867
2 Ребенок 6281606 62811314

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l3_11_languagescount

Количество языков, которыми владеет респондент.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие владение языками 127359 1269970
11 Владеют одним языком (кроме русского) 89622 897314
12 Владеют одним языком - русским 10754262 107558295
21 Владеют двумя языками (кроме русского) 2922 28754
22 Владеют двумя языками (включая русский) 2355557 23557439
31 Владеют тремя языками (кроме русского) 191 2004
32 Владеют тремя языками (включая русский) 272363 2714747
42 Владеют четырьмя языками (включая русский) 45371 448658

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

familyid

Идентификатор семейной ячейки внутри домохозяйства.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 1 11381847 113822407
2 2 1974370 19751781
3 3 239362 2382238
4 4 38377 384158
5 5 9541 95350
6 6 3525 34772
7 7 625 6475

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

f_01_familytype

Тип семейной ячейки по наличию обоих родителей и детей до 18 лет.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 Супружеская пара без детей 2257132 22576770
2 Супружеская пара без детей до 18 1447412 14452635
3 Супружеская пара с детьми до 18 5040705 50453912
4 Мать без детей до 18 811390 8112636
5 Мать с детьми до 18 1283213 12809479
6 Отец без детей до 18 119132 1192254
7 Отец с детьми до 18 151751 1523197
8 Отдельное лицо 2536912 25356298

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

f_02_familypersoncount

Число лиц в семейной ячейке.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 1 2536912 25356298
2 2 3877244 38759994
3 3 3803919 38051331
4 4 2715744 27157468
5 5 528645 5308450
6 6 142560 1418334
7 7 42623 425306

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

f_20_nonrelative

Все лица из семейной ячейки - родственники.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 В семье все родственники (нет неродственников) 13427143 134276984
2 В семье не все родственники (есть неродственники) 220504 2200197

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

p3_3_2_roomdivide

Информация о том, занимает ли домохозяйство комнату в помещении полностью или только ее часть. Значение -4 используется Росстатом для кодировки пропущенных значений по данному атрибуту.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Домохозяйство не занимает часть комнаты 13634275 136345607
1 Домохозяйство занимает часть комнаты 13372 131574

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

p2_1_flattype

Тип жилого помещения (квартира отдельная или коммунальная).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не отмечено 4100218 41011709
1 Отдельная квартира 9325176 93256289
2 Коммунальная квартира 222253 2209183

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

p4_03_improvementcount

Количество видов благоустройства, которые есть в жилом помещении, занимаемом домохозяйством.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указано ни одного вида благоустройства 569404 5703847
1 1 33317 335661
2 2 962517 9601798
3 3 4225567 42271117
4 4 7812657 78120808
5 5 44185 443950

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)


Благодарности

Центр перспективных управленческих решений выражает благодарность за участие в обсуждении методологии формирования выборок и ценные комментарии Максиму Ананьеву, Екатерине Андреевой, Дмитрию Архангельскому, Ирине Денисовой, Ирине Калабихиной, Григорию Калашнову, Лилии Карачуриной, Татьяне Михайловой, Никите Мкртчяну, Евгению Яковлеву.


Контакты

Копыток Витовт Константинович ()

Кузьмина Юлия Викторовна ()

Тихонов Сергей Владимирович ()