Структура данных и методологические пояснения к 10% выборке микроданных переписи населения 2010 г.

В данном кодбуке представлено описание атрибутов для десятипроцентной систематической выборки с микроданными по частным домохозяйствам и индивидам Всероссийской переписи населения 2010 года. Выборка подготовлена Федеральной службой государственной статистики и Центром перспективных управленческих решений при поддержке Российской экономической школы. Единица наблюдения в датасете — член частного домохозяйства. Индивиды объединены в домохозяйства. Выборка содержит 13 588 397 наблюдений по 67 атрибутам.

Для удобства работы выборка разделена на восемь частей по федеральным округам:

Использование микроданных, представленных в выборке, допускается только в исследовательских целях.

Формат цитирования:

Микроданные переписи населения 2010 г.: десятипроцентная выборка по частным домохозяйствам и индивидам // Росстат; обработка: Копыток В.К., Кузьмина Ю.В., Тихонов С.В. Инфраструктура научно-исследовательских данных, АНО «ЦПУР», 2021. Доступ: открытая лицензия в исследовательских целях. Размещено: 16.12.2021. URL: https://data-in.ru/data-catalog/datasets/188/

Выдержки из методологических пояснений к переписи

Подробная методология проведения и подведения итогов переписи описана в Методологических пояснениях к микроданным Всероссийской переписи населения 2002 и 2010 годов. При подготовке выборки с микроданными исходные значения атрибутов корректировались только в том случае, если это требовалось для снижения детализации в целях сохранения конфиденциальности. В остальных случаях сохранены как названия атрибутов, так и их значения. Содержательные расшифровки значений атрибутов представлены в этом кодбуке.

Переписные листы заполняются со слов респондентов. Сведения, которые респондент сообщил переписчику, дополнительно не проверяются, поэтому в некоторых случаях в выборке могут встречаться неправдоподобные или несогласованные между собой значения атрибутов.

В 2010 году перепись проводилась по месту постоянного жительства населения, которым обычно являлись дом или квартира, где опрашиваемый проживал постоянно. Это место могло совпадать или не совпадать с адресом, по которому человек зарегистрирован. Единицей места проживания считалось жилое помещение, в том числе:

  • квартира в многоквартирном доме (включая квартиру в общежитии квартирного типа);
  • индивидуальный (одноквартирный) дом (изба, сторожка, коттедж или другое одноквартирное строение);
  • комната в общежитии (неквартирного типа);
  • номер, комната в гостинице и других учреждениях для временного пребывания населения, где были постоянно проживавшие;
  • любое другое помещение, приспособленное для жилья (вагончик, бытовка, хозблок, баржа и т.п.);
  • палата, отделение и др. (в зависимости от того, как ведется учет в соответствующих организациях) в учреждениях социального и медицинского назначения (домах ребенка, детских домах, школах-интернатах для детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, специальных (коррекционных) школах-интернатах для детей-сирот и детей, оставшихся без попечения родителей, детских домах-школах, домах-интернатах для престарелых и инвалидов, в больницах для больных с хроническими заболеваниями и т.п.), в казармах, местах заключения, религиозных организациях.

В каждом жилом помещении переписывались все постоянно (обычно) проживавшие в нем, включая и тех, кто на момент переписи временно отсутствовал.

При проведении переписи населения 2010 года опрос и учет населения проводился по домохозяйствам. Домохозяйство – это группа людей, проживающих в одном жилом помещении или его части, совместно обеспечивающих себя пищей и всем необходимым для жизни, полностью или частично объединяющих и расходующих свои средства. Эти люди могут быть связаны отношениями родства или отношениями, вытекающими из брака, или быть не родственниками, либо и теми и другими. Домохозяйство может состоять из одного человека, живущего самостоятельно и обеспечивающего себя пищей и всем необходимым для жизни.

Частными домохозяйствами считаются домохозяйства, проживающие постоянно в обычных жилых помещениях – квартирах, индивидуальных (одноквартирных) домах, комнатах в общежитиях неквартирного типа, других жилых помещениях и помещениях приспособленных для жилья. Выборка с микроданными построена по частным домохозяйствам. Домохозяйства бездомных и студенческие общежития также учитывались при формировании выборки.

Коллективными домохозяйствами считаются совместно проживающие группы людей, обычно объединенные общей целью, подчиненные общим правилам и совместно питающиеся. К коллективным домохозяйствам относятся лица, постоянно живущие в институциональных учреждениях, т.е. учреждениях социального и медицинского обслуживания, казармах, местах заключения, религиозных организациях. Наблюдения, соответствующие лицам, проживающим в коллективных домохозяйствах, не учитывались при формировании выборки.

Из состава частных домохозяйств при обработке материалов переписи населения Росстатом выделены семейные ячейки. Семейная ячейка (идентификатор семейной ячейки записан в атрибуте familyid) – это супружеская пара с детьми, или супружеская пара без детей, или мать с детьми, или отец с детьми. Семейная ячейка может составлять самостоятельное домохозяйство или входить в состав домохозяйства, где имеются другие родственники или не родственники (например, бабушка, племянник, няня, воспитывающая детей). В выборке представлены атрибуты, характеризующие семейные ячейки. Их названия начинаются с префикса f.

Методология формирования выборки

Для формирования выборки используется систематический сэмплинг (Two-Stage Systematic Sampling):

  • Сначала с помощью систематического сэмплинга отбираются частные домохозяйства, соответствующие выбранному критерию по числу лиц, проживающих в этих домохозяйствах (для десятипроцентной выборки — не более семи лиц в одном домохозяйстве);  
  • На втором этапе отбираются все индивиды, проживающие в этих домохозяйствах.

Отбор домохозяйств происходит по следующему алгоритму:

  1. Исключаются наблюдения, которые соответствуют временно пребывающим на территории России и лицам из коллективных домохозяйств (наблюдения, соответствующие домохозяйствам бездомных, сохраняются), а также лицам, проживающим в населенных пунктах, которые входят в состав закрытых административно-территориальных образований (ЗАТО). Временно пребывающих в исходных данных: 489 357 наблюдений; индивидов из коллективных домохозяйств: 1 857 409 наблюдений; индивидов, проживающих в ЗАТО: 1 272 397 наблюдений. С учетом ограничения на максимальное число лиц в одном домохозяйстве (семь человек) выборка строится по 135 883 740 наблюдениям.  
  2. К микроданным, исходя из кода ТЕРСОН-МО населенного пункта, в котором проживает домохозяйство, добавляются географические атрибуты: код федерального округа, код региона, код муниципального района / городского округа / внутригородского района.  
  3. Уникальная выборка домохозяйств последовательно упорядочивается по следующим атрибутам:
    • федеральный округ;
    • регион;
    • муниципальный район, городской округ, внутригородской район;
    • тип населенного пункта (город/село);
    • количество лиц, проживающих в домохозяйстве;
    • идентификатор домохозяйства.
  4. Выбирается случайное число от 1 до 10. С шагом 10 отбираются номера домохозяйств, включаемых в выборку.

На втором этапе в выборку включаются все индивиды, которые проживают в отобранных домохозяйствах.


Атрибуты для родственников

Проведение переписи в домохозяйстве состоит из двух этапов. Сначала составляется список всех индивидов, которые живут в этом домохозяйстве. Каждому из них присваивается номер по очередности, начиная с единицы. В дальнейшем этот номер используется для аккуратности учета лиц, проживающих в домохозяйстве, и фиксации отношений между ними. В выборке он хранится в атрибуте l1_00_9_personnumber. Затем опрашивается каждый индивид (либо с его слов, либо со слов других членов домохозяйства, если опрашиваемый отсутствует в данный момент времени).

Существующие в данных переписи населения атрибуты, характеризующие родство

Родство между лицами, составляющими домохозяйство, записывается с их слов и фиксируется несколькими способами с помощью порядковых номеров, заданных на первом этапе (атрибут l1_00_9_personnumber). Во-первых, для каждого индивида по словарю записывается, кем он приходится индивиду, записанному под первым номером (атрибут l1_01_1_affinitivetype в выборке). Во-вторых, для каждого индивида фиксируется порядковый номер его супруга или супруги (атрибут l1_05_3_spousenumber в выборке). В-третьих, для каждого индивида фиксируется порядковый номер одного из родителей, если хотя бы один из них проживает в домохозяйстве (атрибут l1_01_2_parentnumber в выборке), в том числе и для совершеннолетних детей. Как правило, номер матери указывается чаще номера отца.

Методология переписи не предполагает проведения различий между биологическим и приемным родительством, поэтому только некоторые приемные родители могут быть идентифицированы по данным переписи по косвенным признакам. Таким образом, их представленность в данных будет меньше относительно их фактического числа среди населения. Кроме того, так как атрибуты родительства формируются внутри домохозяйства, то в том случае, если один или оба родителя ребенка являются членами другого домохозяйства в момент переписи, то такие родственная связь не может быть идентифицирована.

Методология включения дополнительных атрибутов

К исходным атрибутам добавлены атрибуты, характеризующие родство, в соответствии с методологией, которую использует международный проект IPUMS. Они созданы на основе информации, указанной при ответах на первый вопрос первого переписного листа: «Первому по порядку члену домохозяйства отметьте ‘записан первым’. Остальным членам домохозяйства отметьте, кем он (она) приходится тому, кто записан первым» (в выборке ответы на этот вопрос представлены в атрибуте l1_01_1_affinitivetype).

Во-первых, добавлены атрибуты, явно указывающие на каждого из родителей внутри домохозяйства, если они проживают в нем и могут быть идентифицированы. Для этого первый родитель (из атрибута l1_01_2_parentnumber) фиксируется как мать или как отец (в атрибутах c1_00_momloc и c1_01_poploc), согласно его полу из атрибута l1_02_gendertype. Второй родитель идентифицируется на основании супружеской связи с первым согласно значению атрибута l1_05_3_spousenumber первого родителя. Мать это или отец определяется по полу второго родителя.

Во-вторых, для фиксации вероятного приемного родства используется два дополнительных атрибута.

Атрибут c1_02_stepmom содержит информацию о потенциальном некровном материнстве для женщины, которая записана в атрибуте c1_00_momloc. Используются три критерия:

  • Потенциально неподходящий возраст для родительства. Для этого вычисляется разница между возрастом матери и ребенка: если она меньше 15 или больше 69, то такое родительство считается приемным. В этом случае в атрибуте c1_02_stepmom указывается код 1 («Неправдоподобная разница в возрасте»);
  • Явное указание на отсутствие у матери родных детей. В этом случае в атрибуте c1_02_stepmom указывается код 2 («Мать сообщает об отсутствии детей дома»);
  • Отсутствие прямого указания на материнство, но наличие информации о том, что женщина является супругой кровного отца ребенка. В этом случае в атрибуте c1_02_stepmom указывается код 3 («Супруга отца»). Следует отметить, что в этом случае достоверно определить, является ли женщина приемной матерью ребенка, не представляется возможным.

Атрибут c1_03_steppop содержит информацию о потенциальном некровном отцовстве для мужчины, который записан в атрибуте c1_01_poploc. Используются два критерия:

  • Потенциально неподходящий возраст для родительства. Логика вычисления аналогична той, которая используется для атрибута c1_02_stepmom. В этом случае в атрибуте c1_03_steppop указывается код 1 («Неправдоподобная разница в возрасте»);
  • Отсутствие прямого указания на отцовство, но наличие информации о том, что мужчина является супругом кровной матери ребенка. В этом случае в атрибуте c1_03_steppop указывается код 2 («Супруг матери»). Следует отметить, что в этом случае достоверно определить, является ли мужчина приемным отцом ребенка, не представляется возможным.

Атрибут c1_04_adopted содержит информацию об отсутствии родственной связи с родителями у несовершеннолетних. Она получена в том случае если одновременно: * Ребенок является несовершеннолетним (он младше 18 лет по данным переписи); * Он не единственное лицо в домохозяйстве (l1_00_9_personnumber > 1); * Нет указания ни на одного родителя в атрибуте l1_01_2_parentnumber. В таком случае можно считать, что этот несовершеннолетний не имеет родственной связи с домохозяйством и не связан с ним кровным родством.

Пример идентификации родства

Атрибут Индивид 1 Индивид 2 Индивид 3 Индивид 4 Индивид 5
l1_00_9_personnumber 1 2 3 4 5
l1_01_1_affinitivetype 1 2 4 11 3
l1_01_2_parentnumber 5 -1 1 -1 -1
l1_02_gendertype 2 1 2 1 2
l1_05_3_spousenumber 2 1 0 0 0
l1_03_4_age 37 40 16 10 70
l2_13_1_childrenquantity 1 -1 -1 -1 1
c1_00_momloc 5 0 1 0 0
c1_01_poploc 0 0 2 0 0
c1_02_stepmom 0 0 0 0 0
c1_03_steppop 0 0 2 0 0
c1_04_adopted 0 0 0 1 0

Рассмотрим домохозяйство, состоящее из пяти человек. Оно может быть выделено в выборке благодаря одинаковому значению атрибута b1_02_householdid для каждого из индивидов.

Индивиды пронумерованы по порядку, этот номер записан в атрибуте l1_00_9_personnumber. Порядок записи определялся в момент проведения переписи. В атрибуте l1_01_1_affinitivetype записано родство каждого из членов домохозяйства по отношению к индивиду, записанному под первым номером. В примере выше второй из членов домохозяйства (Индивид 2) приходится первому (Индивид 1) — мужем/женой (код 2), третий (Индивид 3) — дочерью/сыном (код 4), четвертый (Индивид 4) — не связан родством (код 11), а пятый (Индивид 5) — матерью/отцом (код 3).

Атрибут l1_01_2_parentnumber фиксирует для лиц из домохозяйства порядковый номер одного из родителей, если он проживает в домохозяйстве. Для первого члена домохозяйства (Индивид 1) указано, что его родитель — пятый индивид (Индивид 5), для третьего (Индивид 3) — первый (Индивид 1).

Атрибуты l1_02_gendertype, l1_03_4_age (в десятипроцентной выборке доступен только модифицированный вариант этого атрибута l1_03_4_age_mod), l2_13_1_childrenquantity содержат информацию, соответственно, о поле, возрасте и числе рожденных детей для индивида. Число рожденных детей записывается только для совершеннолетних женщин. Для первого члена домохозяйства (Индивид 1) указано, что за всю жизнь у него родился один ребенок.

На основе значений этих атрибутов создаются дополнительные атрибуты c1_00_momloc, c1_01_poploc, которые содержат информацию о матери и отце каждого из членов домохозяйства. Для этого используется значение атрибута l1_01_2_parentnumber: оно присваивается одному из атрибутов родительства в зависимости от пола, который указан в атрибуте l1_02_gendertype. Наличие или отсутствие второго родителя в домохозяйстве определяется по значению атрибута l1_05_3_spousenumber. Если он заполнен, то в качестве родителя записывается индивид из домохозяйства, указанный в нем, в соответствующий его полу атрибут.

Таким образом, для первого лица из домохозяйства (Индивид 1) можно зафикисровать, что его мать — это Индивид 5 (согласно значению атрибута l1_01_2_parentnumber), а для третьего (Индивид 3), что его мать — это Индивид 1 (согласно значению атрибута l1_01_2_parentnumber), а отец — это Индивид 2 (согласно значению атрибута l1_05_3_spousenumber).

Также используется несколько правил, по которым определяется потенциальное некровное родительство. Такие ситуации фиксируются в атрибутах c1_02_stepmom и c1_03_steppop. Присваиваемый код соответствует номеру правила, определяющему потенциальное некровное родительство. Так в примере для третьего индивида (Индивид 3) значение атрибута c1_03_steppop равно 2, что означает, что отец является супругом кровной матери, но прямого указания на то, что он является кровным отцом третьего индивида в данных нет.

В атрибуте c1_04_adopted фиксируется предполгаемое опекунство: так как четвертый индивид (Индивид 4) из домохозяйства является несовершеннолетним и не имеет родственных связей ни с одним из членов домохозяйства, то он считается потенциально приемным для данного домохозяйства. Значение атрибута c1_04_adopted принимает значение 1.


Географическая привязка наблюдений

При проведении переписи для географической привязки используются справочники ТЕРСОН (территориальная единица разработки статистики о населении). При подготовке выборок с микроданными используется справочник ТЕРСОН-МО, действующий на момент проведения переписи.

Справочник ТЕРСОН-МО Всероссийской переписи населения 2010 года основан на кодах ОКТМО (Общероссийский классификатор территорий муниципальных образований), действовавших на дату проведения переписи (октябрь 2010 года). В составе ОКТМО содержатся коды муниципальных образований первого (сельские и городские поселения, внутригородские районы, межселенные территории) и второго уровней (муниципальный районы, муниципальные округа, городские округа, городские округа с внутригородским делением, внутригородские территории). Населенные пункты в структуре ОКТМО в момент проведения переписи отсутствовали (появились в 2014 году, после разработки кодов населенных пунктов в составе муниципальных образований), поэтому в справочнике ТЕРСОН-МО в составе муниципальных образований первого и второго уровней были включены населенные пункты с кодами ОКАТО (Общероссийский классификатор объектов административно-территориального деления).

При формировании выборки на основе информации о коде населенного пункта, в котором проживал респондент, к каждому наблюдению привязываются:

  1. Код ТЕРСОН-МО муниципального образования второй ступени классификации (муниципальные районы, городские округа и внутригородские районы), который совпадает с ОКТМО за 2010 год (атрибуты g_00_6_muncombinedterson, g_00_7_muncombinedsecondterson в выборке);
  2. Код ТЕРСОН-МО региона (атрибут g_00_4_regterson в выборке);
  3. Код ТЕРСОН-МО федерального округа (атрибут g_00_2_fedokrterson в выборке);
  4. Информация о типе населенного пункта, в котором проживал индивид (атрибут g_00_11_istownmod).

Таким образом, минимальный уровень географической детализации в выборке с микроданными — муниципальное образование второй ступени классификации: муниципальные районы, городские округа и внутригородские районы. Расшифровка кодов муниципальных образований, регионов и федеральных округов из выборки содержится в файле geo_vars.xlsx (размещается вместе с выборкой) на листе mo_code.

Объединение малонаселенных муниципалитетов

В исходных микроданных 55 муниципальных образований имеют население менее 5 000 жителей. Такие небольшие муниципальные образования объединяются в пары с их ближайшими географическими соседями – муниципальными образованиями в том же регионе, имеющими наименьшую численность населения. Код ТЕРСОН-МО муниципального образования, в котором проживало больше жителей, указывается в атрибуте g_00_6_muncombinedterson. Код ТЕРСОН-МО второго муниципального образования указывается в атрибуте g_00_7_muncombinedsecondterson. В атрибуте g_00_8_combined содержится отметка о том, что муниципальные образования были объединены.

Городские и сельские населенные пункты

Данные о распределении населения на городское и сельское приводятся по месту его постоянного жительства в городских и сельских населенных пунктах. Городскими населенными пунктами считаются населенные пункты, утвержденные законодательными актами в качестве городов и поселков городского типа (рабочих, курортных и дачных поселков). Все остальные населенные пункты являются сельскими.

В десятипроцентной выборке информация о типе населенного пункта содержится в атрибуте g_00_11_istownmod. Для муниципалитетов, в которых проживало и городское, и сельское население, для сохранения конфиденциальности часть значений (для 573 986 наблюдений) была скрыта в случае, если численность сельского населения в соответствующем муниципальном образовании (его код приведен в атрибуте g_00_6_muncombinedterson) была меньше 1 000 жителей.


Кодбук

Для каждого атрибута из выборки приводятся:

  • уникальные значения кодов (поле Value);
  • расшифровка кодов (поле Desc);
  • количество наблюдений в выборке с таким значением кода (поле Count_sample);
  • количество наблюдений в данных, на основе которых построена выборка, с таким значеним кода (поле Count_all).

b1_01_personid

Уникальный идентификатор индивида (сгенерирован, не позволяет идентифицировать реальных людей).

b2_02_householdid

Уникальный идентификатор домохозяйства (сгенерирован, не позволяет идентифицировать реальные домохозяйства). Может использоваться для идентификации индивидов, проживающих в одном домохозяйстве на момент проведения переписи.

g_00_2_fedokrterson

Код федерального округа, в котором проживает индивид, по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшему на момент проведения переписи.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
30000 Центральный федеральный округ 3726955 37269012
31000 Северо-Западный федеральный округ 1280056 12800210
33000 Приволжский федеральный округ 2866364 28663729
34000 Уральский федеральный округ 1142450 11424295
35000 Сибирский федеральный округ 1829031 18291081
36000 Дальневосточный федеральный округ 592918 5928966
37000 Южный федеральный округ 1334199 13341909
38000 Северо-Кавказский федеральный округ 816424 8164538

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

g_00_4_regterson

Код региона, в котором проживает индивид, по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшему на момент проведения переписи.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
11000 Архангельская область без Ненецкого автономного округа 112666 1126772
11800 Ненецкий автономный округ 4016 40214
71000 Тюменская область без автономий 129788 1297842
71800 Ханты-Мансийский автономный округ – Югра 149798 1498047
71900 Ямало-Ненецкий автономный округ 50722 507263
1000000 Алтайский край 235671 2357004
3000000 Краснодарский край 503320 5033248
4000000 Красноярский край 258137 2581448
5000000 Приморский край 179985 1799682
7000000 Ставропольский край 262898 2629026
8000000 Хабаровский край 128172 1281826
10000000 Амурская область 79532 795105
12000000 Астраханская область 93273 932734
14000000 Белгородская область 149811 1498082
15000000 Брянская область 124745 1247340
17000000 Владимирская область 138375 1383678
18000000 Волгоградская область 253353 2533337
19000000 Вологодская область 117441 1174437
20000000 Воронежская область 227630 2276179
22000000 Нижегородская область 314648 3146406
24000000 Ивановская область 103022 1030122
25000000 Иркутская область 233763 2337756
26000000 Республика Ингушетия 24085 240835
27000000 Калининградская область 90012 900039
28000000 Тверская область 130502 1304786
29000000 Калужская область 97923 979177
30000000 Камчатский край 28958 289512
32000000 Кемеровская область – Кузбасс 269107 2691356
33000000 Кировская область 130333 1303377
34000000 Костромская область 64979 649878
36000000 Самарская область 303030 3030738
37000000 Курганская область 88719 887163
38000000 Курская область 110018 1100106
40000000 Санкт-Петербург 449473 4494619
41000000 Ленинградская область 165600 1655971
42000000 Липецкая область 114502 1144973
44000000 Магаданская область 15354 153577
45000000 Москва 1116779 11167719
46000000 Московская область 683420 6834135
47000000 Мурманская область 64722 647206
49000000 Новгородская область 61849 618408
50000000 Новосибирская область 258784 2587799
52000000 Омская область 192198 1921999
53000000 Оренбургская область 195958 1959797
54000000 Орловская область 76085 760935
56000000 Пензенская область 129180 1291859
57000000 Пермский край 255158 2551494
58000000 Псковская область 64739 647497
60000000 Ростовская область 415482 4155027
61000000 Рязанская область 112341 1123388
63000000 Саратовская область 244367 2443629
64000000 Сахалинская область 47953 479750
65000000 Свердловская область 401448 4013998
66000000 Смоленская область 94883 948947
68000000 Тамбовская область 106182 1061832
69000000 Томская область 90816 908327
70000000 Тульская область 151245 1512634
73000000 Ульяновская область 126439 1264354
75000000 Челябинская область 321975 3219982
76000000 Забайкальский край 104403 1044002
77000000 Чукотский автономный округ 4946 49277
78000000 Ярославская область 124513 1245101
79000000 Республика Адыгея 41457 414582
80000000 Республика Башкортостан 395374 3953493
81000000 Республика Бурятия 91421 914126
82000000 Республика Дагестан 253534 2535273
83000000 Кабардино-Балкарская Республика 76590 766159
84000000 Республика Алтай 19833 198328
85000000 Республика Калмыкия 27314 272981
86000000 Республика Карелия 62978 629562
87000000 Республика Коми 86560 865485
88000000 Республика Марий Эл 67315 673002
89000000 Республика Мордовия 80863 808524
90000000 Республика Северная Осетия – Алания 62770 627773
91000000 Карачаево-Черкесская Республика 42705 427118
92000000 Республика Татарстан (Татарстан) 353928 3539383
93000000 Республика Тыва 23204 231970
94000000 Удмуртская Республика 148289 1482763
95000000 Республика Хакасия 51694 516966
96000000 Чеченская Республика 93842 938354
97000000 Чувашская Республика – Чувашия 121482 1214910
98000000 Республика Саха (Якутия) 91177 911883
99000000 Еврейская автономная область 16841 168354

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

g_00_6_muncombinedterson

Код муниципального образования по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшему на момент проведения переписи. Районы Москвы представлены как отдельные муниципальные образования. Населенные пункты, входящие в состав Санкт-Петербурга, сгруппированы в районы. Муниципальные образования с численностью населения меньше 5 000 человек объединены с соседними муниципальными образованиями из того же региона. Расшифровка кодов муниципальных образований приведена в файле geo_vars.xlsx.

g_00_7_muncombinedsecondterson

Код второго из объединенных муниципальных образований по справочнику ТЕРСОН-МО, действовавшему на момент проведения переписи. Заполняется в случае, если муниципальное образование с численностью населения менее 5 000 человек было объединено с другим. Расшифровка кодов муниципальных образований приведена в файле geo_vars.xlsx.

g_00_8_combined

Отметка об объединении муниципального образования с другим для муниципальных образований с численностью населения меньше 5 000 человек. Ставится для каждого из двух объединенных муниципальных образований.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Муниципалитеты не объединены 13520567 135205111
1 Муниципалитеты объединены 67830 678629

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

g_00_11_istownmod

Индивид проживает в городской или сельской местности.

Отметка стоит только для тех муниципальных образований, в которых численность сельского населения превышает 1 000 жителей. Городскими считаются населенные пункты, утвержденные законодательными актами в качестве городов и поселков городского типа (рабочих, курортных и дачных поселков). Все остальные населенные пункты являются сельскими.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Скрытые значения 573986 5739715
1 Город 9482453 94824196
2 Село 3531958 35319829

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_00_momloc

Идентификатор матери в домохозяйстве (номер, указанный в атрибуте l1_00_9_personnumber).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Идентифицировать мать в домохозяйстве для индивида не удалось 9110999 91103687
1 1 1784615 17855631
2 2 2045233 20459007
3 3 365018 3646597
4 4 170187 1704238
5 5 55956 552675
6 6 15318 149945
7 7 2893 29291
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 1399 12955
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 36779 369714

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_01_poploc

Идентификатор отца в домохозяйстве (номер, указанный в атрибуте l1_00_9_personnumber).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Идентифицировать отца в домохозяйстве для индивида не удалось 10537095 105368879
1 1 1907272 19070240
2 2 771954 7716024
3 3 204791 2049340
4 4 84893 851863
5 5 31176 314245
6 6 10283 103286
7 7 2755 27194
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 1399 12955
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 36779 369714

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_02_stepmom

Номер правила, в соответствии с которым потенциально мать может быть неродной.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Биологическая мать или нет матери 13502424 135021080
1 Неправдоподобная разница в возрасте 6657 67600
2 Мать сообщает об отсутствии детей дома 41138 412391
3 Супруга отца (родственная связь была установлена только потому, что женщина была супругой кровного отца) 224618 2245068
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 1399 12955
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 36779 369714

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_03_steppop

Номер правила, в соответствии с которым потенциально отец может быть неродным.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Биологический отец или нет отца 10997957 109978903
1 Неправдоподобная разница в возрасте 20254 201599
2 Супруг матери (родственная связь была установлена только потому, что мужчина был супругом кровной матери) 2532008 25320569
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 1399 12955
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 36779 369714

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_04_adopted

Причина, по которой несовершеннолетний потенциально может быть приемным в домохозяйстве.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Родной ребенок или нет родителей 13401858 134017563
1 Приемный ребенок для данного домохозяйства 148361 1483508
8888 Неправдоподобный номер члена домохозяйства 1399 12955
9999 Неправдоподобное число членов домохозяйства 36779 369714

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

c1_05_peoplequantity

Число людей с общим идентификатором домохозяйства (количество лиц в домохозяйстве).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 1 1383752 13837746
2 2 3063292 30632334
3 3 3623322 36233295
4 4 3116708 31167412
5 5 1446065 14460575
6 6 681390 6814146
7 7 273868 2738232

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_00_9_personnumber

Порядковый номер лица в пределах домохозяйства.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 1 5349686 53496310
2 2 3962038 39620997
3 3 2425132 24252158
4 4 1217356 12174777
5 5 439177 4391276
6 6 151277 1512179
7 7 39175 391307
8 8 812 7759
9 9 2497 24683
10 10 80 692
11 11 301 3124
12 12 66 570
13 13 78 615
14 14 635 6359
15 15 36 318
16 16 13 124
17 17 8 89
18 18 0 19
19 19 5 26
20 20 1 13
21 21 12 133
22 22 7 114
23 23 0 25
24 24 2 17
25 25 0 8
26 26 1 7
27 27 0 18
28 28 1 7
29 29 0 3
30 30 1 13

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_01_1_affinitivetype

Тип родственной связи между индивидом и лицом, записанным в домохозяйстве первым.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 Записан первым 5352382 53523856
2 Жена, муж 2551215 25505395
3 Дочь, сын 3700449 37012073
4 Мать, отец 274203 2742120
5 Сестра, брат 154790 1546670
6 Свекровь, свекр, теща, тесть 52121 521600
7 Невестка (сноха), зять 269939 2695009
8 Бабушка, дедушка 20561 205458
9 Внучка, внук 688620 6888201
10 Другая степень родства 436685 4369073
11 Не родственник 87432 874285

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_01_2_parentnumber

Номер (из атрибута l1_00_9_personnumber), под которым записаны отец или мать респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 8911185 89103032
1 1 2112387 21132504
2 2 1933492 19341668
3 3 382316 3820579
4 4 172344 1727036
5 5 58096 575090
6 6 15589 153687
7 7 2941 29797
8 8 31 197
9 9 10 85
10 10 2 28
11 11 3 12
12 12 0 2
13 13 0 1
14 14 1 14
15 15 0 2
17 17 0 3
19 19 0 2
23 23 0 1

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_02_gendertype

Пол респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 Мужчина 6194800 61946218
2 Женщина 7393597 73937522

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_03_4_age_mod

Возраст респондента на момент проведения переписи. Значения больше 80 указаны как 80.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 3072 30892
0 0 152743 1529098
1 1 156516 1566177
2 2 155704 1550494
3 3 143394 1438155
4 4 135487 1361577
5 5 137824 1378068
6 6 137337 1373241
7 7 137145 1368991
8 8 130584 1301986
9 9 124442 1239621
10 10 125843 1252662
11 11 120262 1203110
12 12 123692 1245192
13 13 123054 1230821
14 14 128244 1281927
15 15 137652 1374313
16 16 142907 1430339
17 17 148490 1483540
18 18 164343 1646460
19 19 178023 1777791
20 20 205723 2062130
21 21 212409 2127480
22 22 228299 2275550
23 23 237793 2371352
24 24 233529 2337860
25 25 233307 2335802
26 26 230163 2298229
27 27 233378 2334147
28 28 216509 2167145
29 29 210862 2110839
30 30 222580 2222596
31 31 205333 2056681
32 32 204140 2045636
33 33 199144 1992784
34 34 202454 2028749
35 35 203213 2032853
36 36 196679 1959484
37 37 191011 1916337
38 38 192780 1924188
39 39 185755 1855080
40 40 191950 1915260
41 41 173919 1740671
42 42 171485 1715926
43 43 171333 1715424
44 44 178276 1779051
45 45 186608 1871616
46 46 193711 1933829
47 47 206473 2071247
48 48 216140 2160532
49 49 224978 2255267
50 50 238739 2388823
51 51 226942 2260931
52 52 220596 2212110
53 53 214465 2145610
54 54 209654 2092494
55 55 210896 2112564
56 56 204095 2038860
57 57 187835 1873098
58 58 189205 1897974
59 59 179224 1793627
60 60 180728 1802646
61 61 181224 1812225
62 62 137837 1371453
63 63 148743 1494402
64 64 113806 1141260
65 65 73024 727895
66 66 55401 556291
67 67 52843 527515
68 68 90778 905591
69 69 118953 1180175
70 70 130627 1310987
71 71 139006 1392698
72 72 130451 1303654
73 73 128566 1285284
74 74 101132 1013008
75 75 83626 834884
76 76 62668 626100
77 77 62807 626482
78 78 70705 708658
79 79 67327 671718
80 80 лет и старше 409802 4096523

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_05_marriagetype

Семейное положение респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие состояние в браке 2526619 25258651
11 Брак зарегистрирован 5556900 55575757
12 Брак не зарегистрирован 849164 8471723
20 Разведен официально (ВПН-2010) 927775 9293312
30 Разошелся (ВПН-2010) 189991 1896790
40 Вдовец, вдова 1344145 13439467
50 Никогда не состоял(а) в браке 2193803 21948040

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l1_05_3_spousenumber

Номер (из атрибута l1_00_9_personnumber), под которым записан супруг или супруга респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 7852509 78537665
1 1 2551171 25504819
2 2 2627752 26267428
3 3 330226 3305159
4 4 156633 1569898
5 5 50714 505140
6 6 15996 159265
7 7 3343 33963
8 8 37 239
9 9 13 105
10 10 0 19
11 11 0 3
12 12 2 8
13 13 0 3
14 14 1 19
15 15 0 1
16 16 0 1
17 17 0 1
18 18 0 1
19 19 0 1
22 22 0 1
23 23 0 1

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_06_maincitizenship

Гражданство респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Наличие гражданства Российской Федерации не указано 449113 4490464
199 Без гражданства 15486 157300
643 Гражданство Российской Федерации 13123798 131235976

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l1_06_additionalcitizenship_mod

Дополнительное гражданство респондента.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 13522707 135230176
9999 Есть дополнительное гражданство 65690 653564

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l1_08_1_education

Уровень образования респондента. Вопрос задавался лицам в возрасте десять лет и более.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие уровень образования 1759748 17592418
10 Начальное общее (начальное) 1147491 11466206
20 Основное общее (неполное среднее) 1262372 12610205
30 Среднее (полное) общее 2020124 20189218
40 Начальное профессиональное 618180 6201321
50 Среднее профессиональное (среднее специальное) 3528715 35282835
60 Неполное высшее профессиональное (незаконченное высшее) 514687 5146728
70 Бакалавр (ВПН-2010) 107669 1086886
80 Специалист (ВПН-2010) 2433784 24348199
90 Магистр (ВПН-2010) 59721 597827
100 Послевузовское профессиональное 68586 687787
110 Не имею образования 1322 13352
111 Не имеющие начального общего образования — умеющие читать и писать 36735 367845
112 Не имеющие начального общего образования — не умеющие читать и писать (неграмотные) 29263 292913

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l1_08_2_sciencedegree

Наличие ученой степени кандидата или доктора наук. Вопрос задавался лицам с высшим и послевузовским профессиональным образованием.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указано наличие ученой степени 11064239 110618187
1 Кандидат наук 58626 584453
2 Доктор наук 12263 121890
3 Не имею ученой степени 2453269 24559210

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_08_3_learning

Прохождение обучения индивидом в образовательном учреждении в момент проведения переписи. Вопрос задавался лицам в возрасте от шести до 50 лет.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указано обучение в образовательном учреждении 5562964 55625633
1 Обучаются в образовательном учреждении 2304897 23050927
2 Не обучаются в образовательном учреждении 5720536 57207180

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_08_4_infantschool

Посещение ребенком дошкольного учреждения. Вопрос задавался относительно детей в возрасте до десяти лет, не посещающих школу.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указали посещение дошкольного учреждения 12632374 126318602
1 Посещающие дошкольное учреждение 488265 4883823
2 Не посещающие дошкольное учреждение 467758 4681315

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_09_1_speakrussian

Владение респондентом русским языком.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие владение русским языком 423575 4233331
1 Не владеющие русским языком 71315 713226
2 Владеющие русским языком 13093507 130937183

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l1_09_3_nativelanguage_mod_open

Язык, который респондент указал в качестве родного.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 428191 4283133
2 Русский язык 11385453 113856763
9999 Другой язык 1774753 17743844

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_01_work

Трудовая деятельность, включая работу по совместительству.

Трудовая деятельность, включая работу по совместительству – отмечается для тех, кто получал вознаграждение деньгами или натурой за свою трудовую деятельность (зарплату, оклад, премию, бонусы, сдельную оплату и т.п.), имел разовые (временные, случайные) заработки, разовую (временную, дополнительную) работу, частичную подработку, или имел доход от предпринимательской (коммерческой) деятельности (собственного бизнеса, своего дела); сюда же включались гранты, если они назначены за выполненную работу; денежное вознаграждение, выплачиваемое писателям, художникам, артистам, адвокатам и людям аналогичных профессий, различные доплаты к основному заработку (например, доплата за звание «заслуженный работник культуры»). Этот источник отмечается и для тех, кто вел фермерское хозяйство, а также для занятых выращиванием сельскохозяйственной продукции, животных и птицы в основном на продажу, сезонным работникам и лицам, работавшим вахтовым методом.

Этот источник отмечается и в случае, если на момент переписи населения работающий человек находился на больничном, в оплачиваемом отпуске (очередном, по беременности и родам, по уходу за больным и т.п.) или в неоплачиваемом отпуске по инициативе администрации предприятия (учреждения, организации) сроком не более шести месяцев.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет трудовой деятельности 7210539 72116544
1 Есть трудовая деятельность 6377858 63767196

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_02_farm

Наличие личного подсобного хозяйства.

Личное подсобное хозяйство – отмечается для тех, кто был занят в своих подсобных хозяйствах (включая дачи, сады, огороды и т.п.) сельскохозяйственными работами и (или) выращиванием скота, рыболовством, охотой, сбором дикорастущих плодов и грибов, при условии, что производимая продукция идет в основном на потребление в своем хозяйстве.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет личного подсобного хозяйства 12132657 121335470
1 Есть личное подсобное хозяйство 1455740 14548270

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_03_studentship

Наличие стипендии.

Стипендия – отмечается для обучающихся, получавших стипендию (включая стипендии, выплачиваемые обучающимся, направленным на обучение предприятием или организацией, службой занятости).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет стипендии 13328622 133291825
1 Есть стипендия 259775 2591915

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_04_pension

Наличие пенсии (кроме пенсии по инвалидности).

Пенсия (кроме пенсии по инвалидности) – отмечается для тех, кто получал пенсию по старости (по возрасту), социальную пенсию или пенсию по случаю потери кормильца, за выслугу лет (например, военнослужащим, федеральным государственным гражданским служащим, космонавтам, работникам летно-испытательного состава). Сюда же входили денежные компенсации льгот пенсионерам (в том числе ветеранам труда, инвалидам, реабилитированным, жителям блокадного Ленинграда и т.п.) на бесплатный проезд, лечение, лекарства и т.п., а также дополнительная негосударственная пенсия (из негосударственного пенсионного фонда), доплаты к пенсии от предприятия (организации).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет пенсии (кроме пенсии по инвалидности) 10322524 103239799
1 Есть пенсия (кроме пенсии по инвалидности) 3265873 32643941

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_05_disablitypension

Наличие пенсии по инвалидности.

Пенсия по инвалидности – отмечается для тех, кто получал пенсию по инвалидности.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет пенсии по инвалидности 13108328 131075031
1 Есть пенсия по инвалидности 480069 4808709

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_06_allowance

Наличие пособия (кроме пособия по безработице).

Пособие (кроме пособия по безработице) – отмечается для тех, кому были назначены ежемесячные социальные пособия:

а) на период отпуска по уходу за ребенком (до достижения им возраста полутора лет) матерям, либо отцам, либо опекунам, либо другим родственникам (если мать и (или) отец умерли, ограничены в родительских правах, признаны недееспособными и т.п.), фактически осуществляющим уход за ребенком;

б) компенсационные выплаты от предприятия матерям, работавшим на предприятии, в организации до рождения ребенка, выплачиваемые до достижения ребенком трехлетнего возраста;

в) пособия и выплаты опекуну (попечителю) на содержание детей, находящихся под опекой (попечительством);

г) ежемесячные пособия детям, назначенные:

  • каждому ребенку с рождения до шестнадцати лет, а также учащимся общеобразовательных учреждений до окончания их обучения, но не более чем до достижения ими восемнадцати лет в семьях, имеющих размер среднедушевого дохода, дающий право на получение этого пособия в соответствии с законодательством субъектов Российской Федерации;

  • детям военнослужащих, проходящих военную службу по призыву (пособие выплачивается со дня рождения ребенка, но не ранее дня начала родителем военной службы по призыву, до достижения ребенком возраста трех лет, но не позднее дня окончания родителем ребенка военной службы по призыву);

  • детям погибших (умерших) родителей, пропавших без вести при исполнении обязанностей военной службы (служебных обязанностей) до достижения ребенком возраста восемнадцати лет (обучающимся в образовательных учреждениях по очной форме – до конца обучения, но не более чем до достижения ими возраста 23 лет);

  • детям в возрасте до шеснадцати лет, родители которых уклоняются от уплаты алиментов;

д) ежемесячное пособие женам (мужьям) военнослужащих, проходящих военную службу по контракту, проживающим вместе с мужьями (женами) в местностях, где они не могут трудиться по специальности из-за отсутствия возможности трудоустройства;

е) компенсационные выплаты находящимся в академических отпусках по медицинским показаниям студентам образовательных учреждений высшего и среднего профессионального образования, а также аспирантам, обучающимся с отрывом от производства;

ж) субсидии на оплату жилого помещения и коммунальных услуг.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет пособия 12589518 125906144
1 Есть пособие 998879 9977596

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_07_dole

Наличие пособия по безработице.

Пособие по безработице – отмечается для зарегистрированных в органах службы занятости населения в качестве безработных и получавших пособие по безработице, а также материальную помощь за счет средств фонда занятости.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет пособия по безработице 13459660 134595465
1 Есть пособие по безработице 128737 1288275

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_08_subvention

Наличие другого вида государственного обеспечения.

Другой вид государственного обеспечения – отмечается для воспитанников детских домов, обучавшихся в школах-интернатах, живших в домах-интернатах для престарелых и инвалидов, и т.п. лиц, находившихся на обеспечении государства.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет другого вида государственного обеспечения 13551238 135509982
1 Есть другой вид государственного обеспечения 37159 373758

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_09_saving

Наличие сбережений, дивидендов, процентов.

Сбережения, дивиденды, проценты – отмечается для тех, у кого источником средств к существованию являлись денежные накопления, созданные за счет неизрасходованной части ранее поступившего денежного дохода, наследство, а также для тех, кто получал дивиденды и проценты по денежным вкладам и ценным бумагам.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет сбережений, дивидендов, процентов 13526468 135262302
1 Есть сбережения, дивиденды, проценты 61929 621438

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_10_rent

Наличие доходов от сдачи внаем или в аренду имущества, доходов от патентов, авторских прав.

Сдача внаем или в аренду имущества, доход от патентов, авторских прав – отмечается для тех, кто получал доход в виде арендной платы за сданные в аренду земельный участок, квартиру, гараж, другое имущество (движимое и недвижимое), а также доход от патентов, авторских прав, авторских гонораров (вознаграждение, выплачиваемое автору или его наследникам за научные открытия, литературные произведения или произведения искусства).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет сдачи внаем или в аренду имущества, дохода от патентов, авторских прав 13552304 135522451
1 Есть сдача внаем или в аренду имущества, доход от патентов, авторских прав 36093 361289

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_11_encumbrance

Иждивение, помощь других лиц и алименты.

Иждивение, помощь других лиц, алименты – отмечается для живущих на средства родителей, родственников, детей или других лиц, а также для тех, на кого выплачивались алименты.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет иждивения, помощи других лиц, алиментов 9940072 99406316
1 Есть иждивение, помощь других лиц, алименты 3648325 36477424

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_1_12_other

Иные источники доходов.

Иной источник – отмечается для тех, у кого источником средств к существованию являлось что-то иное, не перечисленное выше (например, попрошайничество).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет иного источника 13578783 135787253
1 Есть иной источник 9614 96487

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_10_2_mainbreadwinner

Ответ на вопрос «Если Вы имеете несколько источников дохода, какой считаете для себя основным».

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 10308203 103126448
1 Доход от трудовой деятельности 1251448 12503898
2 Личное подсобное хозяйство 65371 660559
3 Стипендия 10213 101415
4 Пенсия (кроме пенсии по инвалидности) 763670 7623562
5 Пенсия по инвалидности 84455 841684
6 Пособие 48118 479250
7 Пособие по безработице 16255 162113
8 Другой вид государственного обеспечения 5099 50492
9 Сбережения, дивиденды, проценты 5803 57078
10 Сдача внаем или в аренду имущества, доход от патентов, авторских прав 3428 33848
11 Иждивение, помощь других лиц, алименты 1025770 10237743
12 Иной источник 564 5650

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l2_11_1_havejob

Ответ на вопрос о том, имел ли респондент работу, приносящую заработок или доход с 7 по 13 октября 2010 года.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указали наличие работы 3343141 33428352
1 Имеющие работу 6369980 63688542
2 Не имеющие работы 3875276 38766846

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l2_11_2_employ

Ответ на вопрос о том, работает человек по найму или не по найму.

К работающим по найму относились те, кто работал по письменному договору, контракту или устному соглашению, заключенному с администрацией предприятия (организации, учреждения) любой формы собственности или с частным нанимателем. В эту категорию включены также избранные, назначенные или утвержденные на должность управляющие, директора и другие лица, находившиеся на окладе руководителя; ученики, получавшие заработную плату; члены семьи, которые работали в семейном предприятии за оплату и пользовались теми же правами и оплачивались на той же основе, как и другие, выполнявшие тот же вид работы; служители религиозных культов.

К работающим не по найму относились те, кто работал на собственном предприятии или в организации, в собственном деле с привлечением или без привлечения наемных работников; являлся членом производственного кооператива (артели); работал без оплаты в крестьянском (фермерском) хозяйстве, производственном кооперативе, на частном предприятии (индивидуальном, семейном), принадлежавшем родственнику.

Из числа работавших не по найму к работавшим с привлечением наемных работников относились те, кто управлял своим собственным предприятием или занимался на самостоятельной основе профессиональной или коммерческой деятельностью и использовал одного или более наемных работников на постоянной основе. К работавшим без привлечения наемных работников относились те, кто занимался на самостоятельной основе профессиональной или коммерческой деятельностью и не нанимал работников.

К категории «Иное» отнесены те, кто является членом производственного кооператива (артели), то есть работал в собственном предприятии-кооперативе, производившем товары и услуги, где каждый член коллектива собственников имел равные с другими членами права при решении вопросов организации производства, сбыта и других сторон работы кооператива, инвестирования и распределения дохода между его членами; а также те, кто работал без оплаты в крестьянском (фермерском) хозяйстве, производственном кооперативе, на частном предприятии (индивидуальном, семейном), принадлежащем родственнику.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
17 Работающие по найму 5970563 59704996
24 Работающие не по найму - с привлечением наемных работников 136062 1351136
25 Работающие не по найму - без привлечения наемных работников 215372 2149258
26 Работающие не по найму - иное 9533 95789
27 Работающие не по найму - не указавшие привлечение наемных работников 11542 116709
37 Не указавшие положение в занятости 7245325 72465852

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_11_3_3_workplace_mod

Наименование субъекта РФ или страны, где находится работа респондента. Иностранные государства закодированы как «Другое».

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 13356939 133573312
1 Алтайский край 140 1339
3 Краснодарский край 5279 52176
5 Приморский край 665 6720
7 Ставропольский край 641 6151
8 Хабаровский край 1169 11102
9 Красноярский край 1123 11529
10 Амурская область 390 3845
12 Астраханская область 157 1719
14 Белгородская область 394 3654
15 Брянская область 135 1241
16 Архангельская область 470 4985
17 Владимирская область 433 3905
18 Волгоградская область 384 3639
19 Вологодская область 169 1828
20 Воронежская область 566 6211
21 Иркутская область 470 4737
22 Нижегородская область 797 8799
24 Ивановская область 142 1313
26 Республика Ингушетия 233 2536
27 Калининградская область 126 1168
28 Тверская область 310 3312
29 Калужская область 312 3268
32 Кемеровская область 271 2702
33 Кировская область 159 1462
34 Костромская область 130 1459
36 Самарская область 1305 13478
37 Курганская область 65 596
38 Курская область 154 1623
39 Камчатский край 182 2028
40 г. Санкт-Петербург 22733 224981
41 Ленинградская область 1079 10862
42 Липецкая область 280 2776
43 Тюменская область 14998 151264
44 Магаданская область 111 1033
45 г. Москва 144340 1444346
46 Московская область 11744 116030
47 Мурманская область 333 3387
48 Забайкальский край 194 1829
49 Новгородская область 133 1316
50 Новосибирская область 612 6032
52 Омская область 119 1249
53 Оренбургская область 251 2447
54 Орловская область 109 1102
56 Пензенская область 160 1430
58 Псковская область 60 614
59 Пермский край 478 5017
60 Ростовская область 817 8288
61 Рязанская область 232 2233
63 Саратовская область 281 2885
64 Сахалинская область 342 3336
65 Свердловская область 1411 13547
66 Смоленская область 120 1066
68 Тамбовская область 103 850
69 Томская область 551 5348
70 Тульская область 306 2984
73 Ульяновская область 204 2168
75 Челябинская область 1346 13332
77 Чукотский автономный округ 172 1570
78 Ярославская область 586 5497
79 Республика Адыгея 78 935
80 Республика Башкортостан 380 3672
81 Республика Бурятия 126 1566
82 Республика Дагестан 126 979
83 Кабардино-Балкарская Республика 61 603
84 Республика Алтай 169 1652
85 Республика Калмыкия 59 697
86 Республика Карелия 91 869
87 Республика Коми 900 8991
88 Республика Марий Эл 160 1410
89 Республика Мордовия 165 1421
90 Республика Северная Осетия - Алания 107 1070
91 Карачаево-Черкесская Республика 79 711
92 Республика Татарстан 1911 18612
93 Республика Тыва 57 570
94 Удмуртская Республика 338 3247
95 Республика Хакасия 373 3683
96 Чеченская Республика 482 4584
97 Чувашская Республика 129 1218
98 Республика Саха (Якутия) 759 7437
99 Еврейская автономная область 49 592
9999 Другое 3883 38565

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l2_11_3_workplace

Работа респондента находится на территории того же населенного пункта или региона, где он проживает.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
16 Работа находится на территории того же населенного пункта, где проживает респондент (ВПН-2010) 5343405 53414549
24 Работа находится на территории того же субъекта Российской Федерации, где проживает респондент 667837 6691622
25 Работа находится на территории другого субъекта Российской Федерации или иностранного государства 235919 2354640
26 Работа не находится на территории того же населенного пункта, где проживает респондент (ВПН-2010) 6890 69642
36 Не указавшие местонахождение работы 7334346 73353287

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_11_4_havesecondjob

Наличие в период с 7 по 13 октября 2010 года второй работы.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Отсутствие метки 7403528 74048247
1 Имеющие вторую работу 160763 1607945
2 Не имеющие второй работы 6024106 60227548

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l2_11_5_jobsearch

Респондент искал работу в течение последнего месяца.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие поиск работы 9716721 97152359
10 Искали работу, не указали возможность приступить к ней в течение двух недель 5745 58447
11 Искали работу, могут приступить к ней в течение двух недель 560018 5599336
12 Искали работу, но не могут приступить к ней в течение двух недель 29392 291967
20 Не искали работу, не указали причин 170696 1709929
23 Не искали работу, так как ее получили и приступают к ней в течение двух недель 8457 84792
24 Работу не искали, так как ее нашли и ожидают ответа 28784 288552
25 Работу не искали, так как ожидают начала сезона 53253 528108
26 Работу не искали, так как заниматся ведением домашнего хозяйства 1367940 13682797
27 Работу не искали по иной причине 1647391 16487453

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l2_12_1_1_livinghereconstant

Индивид проживает в населенном пункте с рождения.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие продолжительность проживания в месте постоянного жительства 7573358 75728160
1 Проживают в месте постоянного места жительства с рождения 6015039 60155580

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l2_12_2_1_previouslivingplace_mod

Регион Российской Федерации, в котором респондент проживал в 2009 году. В категории «Другое» отражены иностранные государства.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-1 Значение не задано 13317228 133167504
1 Алтайский край 7644 75276
3 Краснодарский край 7391 73718
5 Приморский край 4760 48998
7 Ставропольский край 4621 46999
8 Хабаровский край 3844 38478
9 Красноярский край 7019 71417
10 Амурская область 2718 27275
12 Астраханская область 1437 13947
14 Белгородская область 2062 21607
15 Брянская область 2068 20491
16 Архангельская область 3133 31277
17 Владимирская область 1800 17730
18 Волгоградская область 4363 43261
19 Вологодская область 2395 24064
20 Воронежская область 3292 32983
21 Иркутская область 6168 60076
22 Нижегородская область 4385 43345
24 Ивановская область 1626 15998
26 Республика Ингушетия 476 4919
27 Калининградская область 1290 13111
28 Тверская область 2125 21499
29 Калужская область 1354 13637
32 Кемеровская область 4433 44281
33 Кировская область 3415 34683
34 Костромская область 1389 13537
36 Самарская область 4084 39887
37 Курганская область 2444 24325
38 Курская область 1754 16743
39 Камчатский край 646 7113
40 г. Санкт-Петербург 4762 48383
41 Ленинградская область 2440 24602
42 Липецкая область 1268 12857
43 Тюменская область 8387 82748
44 Магаданская область 405 4555
45 г. Москва 11921 120074
46 Московская область 9112 92942
47 Мурманская область 2458 23645
48 Забайкальский край 4239 41918
49 Новгородская область 1087 11288
50 Новосибирская область 5552 54943
52 Омская область 4310 43811
53 Оренбургская область 4796 50412
54 Орловская область 1198 12020
56 Пензенская область 2048 19684
58 Псковская область 1494 15488
59 Пермский край 5388 53533
60 Ростовская область 7090 69862
61 Рязанская область 1515 15222
63 Саратовская область 3720 37417
64 Сахалинская область 1330 13202
65 Свердловская область 7361 74398
66 Смоленская область 1471 14558
68 Тамбовская область 1372 14284
69 Томская область 2027 20452
70 Тульская область 1716 16965
73 Ульяновская область 1783 17884
75 Челябинская область 5285 53456
77 Чукотский автономный округ 252 2434
78 Ярославская область 1639 16323
79 Республика Адыгея 542 5499
80 Республика Башкортостан 10118 99166
81 Республика Бурятия 3744 38466
82 Республика Дагестан 3783 37468
83 Кабардино-Балкарская Республика 1057 10740
84 Республика Алтай 887 8912
85 Республика Калмыкия 827 8480
86 Республика Карелия 1331 13307
87 Республика Коми 2548 25981
88 Республика Марий Эл 1554 14808
89 Республика Мордовия 1041 10248
90 Республика Северная Осетия - Алания 831 8081
91 Карачаево-Черкесская Республика 655 5942
92 Республика Татарстан 5471 55615
93 Республика Тыва 1624 16673
94 Удмуртская Республика 3173 30831
95 Республика Хакасия 1338 13742
96 Чеченская Республика 1024 10356
97 Чувашская Республика 2366 23833
98 Республика Саха (Якутия) 4036 41131
99 Еврейская автономная область 493 4967
9999 Другое 21164 211955

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l2_12_2_2_previouslivingtown

Тип населенного пункта (городской или сельский), в котором респондент проживал в октябре 2009 года. Вопрос задается только тем, кто переехал с ноября 2009 по октябрь 2010.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Отсутствие метки 13347699 133469869
1 Городской населенный пункт 150391 1511050
2 Сельский населенный пункт 90307 902821

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l3_01_agegroup

Достижение возраста трудоспособности.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Возраст не указан 3072 30892
1 Моложе трудоспособного 2169923 21695433
2 Трудоспособный 8324114 83251627
3 Старше трудоспособного 3091288 30905788

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l3_02_breadwinnertypecount

Количество источников дохода, которые отметил респондент.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 0 375046 3750016
1 1 9887561 98914541
2 2 3112917 31093302
3 3 205135 2051131
4 4 7473 72276
5 5 237 2246
6 6 22 185
7 7 6 33
8 8 0 6
9 9 0 3
10 10 0 1

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l3_03_speaknativelanguage

Респондент говорит на родном языке.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Нет 857300 8573150
1 Да 12731097 127310590

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l3_04_economicallyactiv

Тип экономической активности респондента.

К экономически активному населению относились лица в возрасте 15-72 лет, которые за неделю до начала переписи занимались экономической деятельностью или искали работу и были готовы приступить к ней. Экономически активное население подразделяется на занятых в экономике и безработных.

К занятым в экономике относились лица, которые за неделю до начала переписи выполняли независимо от сроков получения непосредственной оплаты или дохода за свою деятельность какую-либо работу (хотя бы один час в неделю), приносящую заработок или доход, вне зависимости от того, была ли это постоянная, временная, сезонная, случайная или другая работа (включая индивидуальную трудовую деятельность и оказание различных услуг частным лицам, оплачиваемую общественную работу, работу без оплаты на своем семейном предприятии, в крестьянском (фермерском) хозяйстве, различного рода подработки как периодические, так и разового характера).

Занятыми считались также лица, выполнявшие в домашнем хозяйстве работы по производству товаров или услуг, в том числе продукции сельского, лесного хозяйства, охоты, рыболовства и ее переработке, если производимая продукция предназначена для реализации на рынке.

Лица, владевшие собственным предприятием или собственным делом и работающие на нем, но на обследуемой неделе на работе отсутствовавшие по любой причине, считались занятыми, если в период их отсутствия предприятие (дело) продолжало функционировать.

Занятыми в экономике считались временно отсутствовавшие на работе из-за болезни или травмы, ухода за больными, ежегодного отпуска или неоплачиваемого отпуска по собственному желанию, выходных дней, отгулов, возмещения сверхурочных работ или работ в праздничные (выходные) дни, работы по специальному графику, нахождения в резерве, установленного законом отпуска по беременности, родам, и уходу за ребенком, обучения или переподготовки вне своего рабочего места, учебного отпуска, отпуска без или с сохранением содержания по инициативе администрации.

Студенты и пенсионеры, имевшие какую-либо работу в указанный период, также относятся к числу занятых в экономике.

Не считались занятыми в экономике те, кто только учился в образовательном учреждении профессионального образования дневной формы обучения; производил продукцию в личном подсобном хозяйстве для собственного потребления; оказывал услуги в собственном домашнем хозяйстве по уборке дома, приготовлению пищи и тому подобные услуги; оказывал услуги бесплатно для различных лиц или благотворительных организаций, родительских комитетов, комитетов ветеранов, больниц или домов престарелых и т. п.; владел акциями какого-либо предприятия или общества без непосредственного участия в экономической деятельности этой организации; занимался попрошайничеством (даже если оно приносило доход) или сбором бутылок и т.п.

К безработным относились лица, которые на обследуемой неделе не имели работы (доходного занятия) и при этом:

  • занимались поиском работы и были готовы приступить к работе в течение обследуемой недели. Поиском работы считается обращение в государственную или коммерческую службу занятости, использование или размещение объявления в средствах массовой информации, непосредственное обращение к администрации предприятия или работодателю, использование личных связей и т.п., организация собственного дела;

  • нашли работу и приступали к ней в течение двух недель после обследуемой недели;

  • нашли работу и ожидали ответа от администрации или работодателя (при этом срок ожидания ответа не должен превышать один месяц).

Для лиц, организующих собственное дело, периодом поиска работы считалась деятельность до регистрации предприятия. Деятельность после регистрации предприятия считалась занятостью на собственном предприятии.

Учащиеся, студенты, пенсионеры учитывались в качестве безработных, если они на обследуемой неделе занимались поиском работы и были готовы приступить к ней. Экономически неактивное население – лица в возрасте 15-72 лет, которые не являлись занятыми в экономике или безработными в течение обследуемой недели.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не перечисленные в экономической активности (не имеющие работы и не указавшие возможность приступить к ней) 176441 1768376
5 Не указали экономическую активность 3346741 33463817
21 Занятые в экономике (ответившие, что у них есть работа) 5663630 56639062
22 Занятые в экономике пенсионеры (ответившие, что у них есть работа) 706350 7049480
31 Безработные, которые находятся в активном поиске работы 538076 5380902
32 Безработные пенсионеры, которые находятся в активном поиске работы 59183 591778
41 Стипендиаты (экономически неактивное население) 197948 1978556
42 Пенсионеры (экономически неактивное население) 1773770 17748417
43 Лица, получающие пособие (кроме пособия по безработице) и лица, имеющие другой вид государственного обеспечения (экономически неактивное население) 187757 1873432
44 Работающие в личном подсобном хозяйстве (экономически неактивное население) 170247 1703644
45 Прочие (экономически неактивное население) 767902 7682690
46 Не перечисленные в экономической активности (лица, получающие пособие по безработице, или не указавшие источников, экономически неактивное население) 352 3586

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

l3_09_familyrole

Респондент является взрослым или ребенком.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 Взрослый 9823977 98230861
2 Ребенок 3764420 37652879

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

l3_11_languagescount

Количество языков, которыми владеет респондент.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указавшие владение языками 426155 4260236
11 Владеют одним языком (кроме русского) 65986 658617
12 Владеют одним языком — русским 10677754 106782917
21 Владеют двумя языками (кроме русского) 2482 24952
22 Владеют двумя языками (включая русский) 2161239 21616472
31 Владеют тремя языками (кроме русского) 267 2752
32 Владеют тремя языками (включая русский) 220989 2204041
42 Владеют четырьмя языками (включая русский) 33451 332977
52 Владеющие пятью яыками (включая русский и русский жестовый язык глухих) 74 776

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

familyid

Идентификатор семейной ячейки внутри домохозяйства.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 1 11529451 115299615
2 2 1711592 17114651
3 3 262791 2628357
4 4 60963 607721
5 5 17216 170605
6 6 5130 50750
7 7 1254 12041

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

f_01_familytype

Тип семейной ячейки по наличию обоих родителей и детей до 18 лет.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 Супружеская пара без детей 2428978 24285008
2 Супружеская пара без детей до 18 1731638 17319054
3 Супружеская пара с детьми до 18 4010502 40093188
4 Мать без детей до 18 1004820 10058111
5 Мать с детьми до 18 1115544 11158921
6 Отец без детей до 18 142970 1428369
7 Отец с детьми до 18 139942 1403932
8 Отдельное лицо 3014003 30137157

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

f_02_familypersoncount

Число лиц в семейной ячейке.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 1 3014003 30137157
2 2 4159700 41599036
3 3 3563622 35627364
4 4 2228044 22288336
5 5 472210 4715870
6 6 117918 1179144
7 7 32900 336833

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

f_20_nonrelative

Все лица из семейной ячейки - родственники.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
1 В семье все родственники (нет неродственников) 13500965 135009455
2 В семье не все родственники (есть неродственники) 87432 874285

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

p3_3_2_roomdivide

Информация о том, занимает ли домохозяйство комнату в помещении полностью или только ее часть. Значение -4 используется Росстатом для кодировки пропущенных значений по данному атрибуту.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-4 Значение отсутствует 337801 3387324
0 Домохозяйство не занимает часть комнаты 13195073 131939340
1 Домохозяйство занимает часть комнаты 55523 557076

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

p3_4_internetaccess

Наличие доступа к интернету. Значение -4 используется Росстатом для кодировки пропущенных значений по данному атрибуту.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
-4 Значение отсутствует 337801 3387324
0 Нет доступа 8092883 80990811
1 Есть доступ 5157713 51505605

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, значение «None» не отображается

p2_1_flattype

Тип жилого помещения (квартира отдельная или коммунальная).

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не отмечено 4159699 41626456
1 Отдельная квартира 9152612 91484809
2 Коммунальная квартира 276086 2772475

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

p2_4_2_wiretv

Наличие кабельного телевидения.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не отмечено 1878450 18770937
1 Отмечено 11709947 117112803

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

p2_4_3_wireradio

Наличие кабельного радио.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не отмечено 11829728 118299665
1 Отмечено 1758669 17584075

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)

p4_03_improvementcount

Количество видов благоустройства, которые есть в жилом помещении, занимаемом домохозяйством.

Value Desc Count_sample Count_all
None Пропущенные значения 0 0
0 Не указано ни одного вида благоустройства 507037 5081293
1 1 92084 921827
2 2 28009 279375
3 3 29147 293128
4 4 20231 203356
5 5 39197 387563
6 6 218252 2179688
7 7 956726 9593739
8 8 1502470 15043713
9 9 2188887 21864067
10 10 7764784 77617494
11 11 232239 2326576
12 12 9334 91921

Значения атрибутов по горизонтальной оси упорядочены по значению, на графике не отображаются пропуски (значения «None», -1, 9999 и 8888)


Благодарности

Центр перспективных управленческих решений выражает благодарность за участие в обсуждении методологии формирования выборок и ценные комментарии Максиму Ананьеву, Екатерине Андреевой, Дмитрию Архангельскому, Ирине Денисовой, Ирине Калабихиной, Григорию Калашнову, Лилии Карачуриной, Татьяне Михайловой, Никите Мкртчяну, Евгению Яковлеву.


Контакты

Копыток Витовт Константинович ()

Кузьмина Юлия Викторовна ()

Тихонов Сергей Владимирович ()